Given a non-empty array of integers, return the third maximum number in this array. If it does not exist, return the maximum number. The time complexity must be in O(n).
Example 1:
Input: [3, 2, 1]
Output: 1
Explanation: The third maximum is 1.
Example 2:
Input: [1, 2]
Output: 2
Explanation: The third maximum does not exist, so the maximum (2) is returned instead.
Example 3:
Input: [2, 2, 3, 1]
Output: 1
Explanation: Note that the third maximum here means the third maximum distinct number.
Both numbers with value 2 are both considered as second maximum.
给出一个非空数组,找出第三大的数,如果不存在第三大的数,就找出最大的数,而且如果有重复数字的话,重复的数字算一个,第三个最大值表示不同的数字的第三最大。要求O(n)时间复杂度。
思路:
本来打算跑三遍每次求次位的最大的数,后来发现把三个最大的数放在数组里依次比较即可,
先和最大的比,如果比最大的还大,那么就把第二第三的数更新为之前第一第二的数,相当于把保存最大数的数组向右移一位,再把最大的数保存到第一位,
同理,比最大的小之后,再和第二的数比,如果比第二个最大值大,就把第三位更新为之前的第二位,再把现在的数填到第二位。
如果比前两个最大值都小,但是比第三个大,就直接更新第三位。
填过的坑:
1.题中说如果第三个最大值不存在就反回最大值,如何判断第三个最大值不存在,就是最大值数组还保留在最小Value不变。
但是如果初始最小值设为Integer.MIN_VALUE, 就有可能出现第三个最大值本身就是Integer.MIN_VALUE的情况却被误认为不存在的case,因此初始最小值设为Long.MIN_VALUE
2.重复数字的情况,为了防止出现重复数字被保存的情况,一定要在比较第二位时,比如>第二个最大值时,同时还要满足<第一个最大值的情况
3.数组声明,最大值数组如果声明为new Long[], 后面保存int型数字时还需要转为object型,因此声明为long.
public int thirdMax(int[] nums) {
int result = 0;
long[] maxV = new long[]{Long.MIN_VALUE, Long.MIN_VALUE, Long.MIN_VALUE};
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > maxV[0]) {
maxV[2] = maxV[1];
maxV[1] = maxV[0];
maxV[0] = nums[i];
} else if (nums[i] > maxV[1] && nums[i] < maxV[0]) {
maxV[2] = maxV[1];
maxV[1] = nums[i];
} else if (nums[i] > maxV[2] && nums[i] < maxV[1]) {
maxV[2] = nums[i];
}
}
if (maxV[2] == Long.MIN_VALUE) {
return (int)maxV[0];
} else {
return (int)maxV[2];
}
}