leetcode 414. Third Maximum Number (第三个最大值）

最新推荐文章于 2021-03-09 18:36:04 发布

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本文介绍了一种在O(n)时间复杂度内找到数组中第三大数的算法，通过维护一个长度为3的最大值数组，遍历一次数组即可得出结果。如果不存在第三大数，则返回最大数。

Given a non-empty array of integers, return the third maximum number in this array. If it does not exist, return the maximum number. The time complexity must be in O(n).

Example 1:
Input: [3, 2, 1]

Output: 1

Explanation: The third maximum is 1.
Example 2:
Input: [1, 2]

Output: 2

Explanation: The third maximum does not exist, so the maximum (2) is returned instead.
Example 3:
Input: [2, 2, 3, 1]

Output: 1

Explanation: Note that the third maximum here means the third maximum distinct number.
Both numbers with value 2 are both considered as second maximum.

给出一个非空数组，找出第三大的数，如果不存在第三大的数，就找出最大的数，而且如果有重复数字的话，重复的数字算一个，第三个最大值表示不同的数字的第三最大。要求O(n)时间复杂度。

思路：
本来打算跑三遍每次求次位的最大的数，后来发现把三个最大的数放在数组里依次比较即可，
先和最大的比，如果比最大的还大，那么就把第二第三的数更新为之前第一第二的数，相当于把保存最大数的数组向右移一位，再把最大的数保存到第一位，
同理，比最大的小之后，再和第二的数比，如果比第二个最大值大，就把第三位更新为之前的第二位，再把现在的数填到第二位。
如果比前两个最大值都小，但是比第三个大，就直接更新第三位。

填过的坑：
1.题中说如果第三个最大值不存在就反回最大值，如何判断第三个最大值不存在，就是最大值数组还保留在最小Value不变。
但是如果初始最小值设为Integer.MIN_VALUE, 就有可能出现第三个最大值本身就是Integer.MIN_VALUE的情况却被误认为不存在的case，因此初始最小值设为Long.MIN_VALUE

2.重复数字的情况，为了防止出现重复数字被保存的情况，一定要在比较第二位时，比如>第二个最大值时，同时还要满足<第一个最大值的情况

3.数组声明，最大值数组如果声明为new Long[], 后面保存int型数字时还需要转为object型，因此声明为long.

    public int thirdMax(int[] nums) {
        int result = 0;
        long[] maxV = new long[]{Long.MIN_VALUE, Long.MIN_VALUE, Long.MIN_VALUE};
        
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > maxV[0]) {
                maxV[2] = maxV[1];
                maxV[1] = maxV[0];
                maxV[0] = nums[i];
            } else if (nums[i] > maxV[1] && nums[i] < maxV[0]) {
                maxV[2] = maxV[1];
                maxV[1] = nums[i];
            } else if (nums[i] > maxV[2] && nums[i] < maxV[1]) {
                maxV[2] = nums[i];
            }
        }
        
        if (maxV[2] == Long.MIN_VALUE) {
            return (int)maxV[0];
        } else {
            return (int)maxV[2];
        }
    }