23、冰岛的自由流动权利与社会福利体系解析

冰岛的自由流动权利与社会福利体系解析

1. 身份识别与居住要求

在冰岛,个人的身份识别号码(kennitala)至关重要。它不仅是国家登记处记录个人数据的关键,在诸多场景中也是必要的身份证明。例如,申请税卡、开设银行账户、注册机动车以及获取商业收据等都需要用到kennitala。这凸显了该号码的实际重要性,对于绝大多数欧洲经济区(EEA)和北欧国家公民而言,若想在冰岛居住超过六个月,没有这个号码实际上是不可能的。

欧盟/欧洲经济区(EEA)公民享有的权利范围比北欧公约个人适用范围内的人员更为广泛和完善,但仍存在一些区别。北欧公民若打算在冰岛工作,可在无需登记的情况下入境并停留长达六个月,这比欧盟/EEA公民的期限更为宽松。不过,实际上,即使是北欧公民也必须申请kennitala并获得税卡,所以在最初的六个月里,他们也无法免除官僚程序。

此外,EEA协议下的权利与EEA国家的国籍相关,而北欧公共登记协议则赋予了从其他北欧国家迁移过来的任何国籍人员相应权利。但如果这些人打算在冰岛停留超过六个月,必须在抵达后的七天内,在民事登记处或相应的市政当局登记其在冰岛的合法住所。

2. 冰岛社会福利体系的发展历程

冰岛建立了广泛的福利体系,主要由2007年第100号《社会保障法》和2007年第99号《社会援助法》进行规范。冰岛的社会保障体系受到多种外部因素的影响。一方面,冰岛借鉴了其他北欧国家,尤其是丹麦国内法中先前实施的社会援助模式,这可能源于共同的历史以及通过各种北欧公约框架进行的持续合作。另一方面,冰岛是一个相对年轻的宪政民主国家,其社会体系的立法设计部分基于1942年英国发布的《贝弗里奇报告》。

冰岛最早的社会保障立法于19

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值