11、SCSI硬件连接全攻略

SCSI硬件连接全攻略

1. 连接前的准备:选择优质线缆和连接器

在连接SCSI硬件之前,了解用于传输命令和数据的线缆是很重要的。线缆质量与整个SCSI系统的性能直接相关,廉价线缆可能导致数据错误和性能下降,且通常线缆质量和价格成正比。

以下是购买线缆的一些建议:
- 多方比较 :像Amphenol和Adaptec等公司出售高质量的SCSI线缆,而一些小店和大型仓储超市则有中低等级的线缆。如果使用SCSI - 1,中等级线缆可能就足够了,但对于Fast SCSI - 2、Fast SCSI、Wide SCSI或SCSI - 3,必须购买经过SCSI - 2或SCSI - 3认证的线缆,认证信息通常会在包装上注明,但由于缺乏监管机构,还是要信赖供应商。
- 线缆长度 :SCSI线缆应尽可能短。信号在传输过程中会逐渐减弱,且长线缆会引入更多的电气噪声。就像水在水管中流动会损失能量一样,信号在长线缆中传输也会变弱,导致设备和主机适配器难以解读信号。因此,要抵制使用长线缆让连接更整齐的诱惑。

2. 选择合适的线缆

为确保SCSI总线的最佳性能和数据完整性,选择线缆时可参考以下规格:
- 外部线缆 :由28 AWG的双绞线包裹在屏蔽外套中组成。A类线缆有25对双绞线,用于窄SCSI设备;P类线缆有34对双绞线,用于Wide SCSI设备。线缆的单端阻抗应为80欧姆。外部线缆导体的排列需满足以下要求:
1. 单端REQ信号及其相关接地的导体应为位于电缆核心的双绞线,单端ACK信号及其相关接地的导体也应如此。若电缆核心

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少与知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参与交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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