15、Teradata RDBMS for UNIX:功能升级与特性解析

Teradata RDBMS for UNIX:功能升级与特性解析

1. 通用改进概述

Teradata RDBMS for UNIX 进行了一系列通用改进,这些改进显著提升了系统的性能和功能。

  • 聚合缓存增大 :聚合缓存增加到 96 KB,是 Teradata DBS for TOS 聚合缓存(V1 聚合缓存为 32 KB)的三倍。这减少了执行大型聚合时的行重新分布开销,同时显著提高了具有大量分组的聚合性能。
  • 优化器位图调整 :Teradata RDBMS for UNIX 优化器调整了位图大小,减少了位图冲突。在 Teradata DBS for TOS 中,优化器(用于最小化某些类型表连接的 I/O)限制为 32KB,而 UNIX 版本的优化器可根据表统计信息调整位图大小,有效利用位图而不浪费内存。
  • 复杂查询解析能力扩展 :能够处理更复杂的查询,提升了系统的查询处理能力。
  • 资源使用宏信息增加 :ResUsage 宏获取的信息增多,包括按假脱机、临时日志和数据块细分的 I/O 信息,更灵活的日志记录间隔(TOS 版本限于 6、60 或 600 秒),以及可针对 vprocs、节点或整个系统的特定信息。
  • 改进的哈希函数 :消除了多列索引的累加效应。
  • 新的 Teradata SQL 特性
    • 用于研究数据行分布的函
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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