19、二维Xenes材料:特性、应用与前景

二维Xenes材料:特性、应用与前景

1. 二维硒烯(Selenene)的特性与应用

二维硒烯在电子和光电子领域展现出独特的性能。基于硒烯的场效应晶体管(FET),沟道厚度为16nm,呈现出p型传输行为,这主要归因于纳米片表面存在氢和羟基终端。

特性 数值
ON/OFF电流比 ~10⁶
ON态电流(源 - 漏电压3V时) ~20 mA/mm
空穴迁移率(300K) 0.26 cm²/V/s

与其他二维半导体材料(如碲烯和黑磷)相比,硒烯的空穴迁移率较低,但这一特性使其在热电应用方面具有吸引力。此外,硒烯器件在环境条件下放置数天后仍表现出良好的稳定性。当用637nm激光源照射时,硒烯的导电性增强,适用于低噪声、高灵敏度的光电子应用,如高灵敏度光电晶体管。其产生的器件对入射激光功率呈现线性光响应,响应速度高达0.10s,光响应率(在照明功率为0.21 mW/cm²时为263 A/W)与其他二维材料相当或更高。

mermaid代码如下:

graph LR
    A[硒烯FET] --> B[p型传输行为]
    A --> C[高ON/OF
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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