16、二维材料在能源与电子领域的应用进展

二维材料在能源与电子领域的应用进展

1. 二维材料在光电极水分解中的应用

1.1 二维材料的作用机制

析氢反应(HER)和析氧反应(OER)均为表面反应,因此增加活性表面积可同时降低复合率并提高反应速率。石墨烯及其复合材料具有极高的比表面积,当与纳米结构主体(如纳米线、多孔结构、金属 - 有机框架等)结合时,石墨烯包裹的电极可提高光催化性能。然而,石墨烯片在各种过程中容易团聚,这会阻碍离子向活性反应位点的传输以及产生的氢气逸出。

1.2 二维材料的钝化作用

对于光电极的长期运行稳定性,尤其是对于窄带隙材料(如硅、Cu₂O 和 III - V 族化合物半导体)而言,是重要的设计原则之一。许多研究报道了使用二维材料(包括石墨烯和过渡金属二硫属化物 TMDs)对不稳定的半导体光电极进行钝化。其钝化机制可归因于抑制光腐蚀的发生。引入具有催化活性的二维材料会形成原子尺度的相互作用结,增强光生载流子的分离,从而抑制光腐蚀反应。此外,大多数 TMDs 在还原环境中稳定,这对光电极的长期运行很重要。

1.3 二维材料在光电极水分解中的应用总结

二维材料在提高光电化学(PEC)电池性能方面已被证明非常有效,例如作为金属 - 绝缘体 - 半导体(MIS)光电极结构的理想导电通道、作为电荷介质/分离器、作为高效且低成本的助催化剂等。然而,石墨烯和 TMDs 在水分解研究中的实际应用仍面临许多关键问题,例如 TMDs 仅 2H 相的边缘位点具有活性,限制了整体电池效率,且 2H 相的导电性会引入额外的 IR 降,降低转换效率。

以下是二维材料在光电极水分解中的应用优势总结表格:
|应用优势|具体说明|

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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