2021ICPC江西省赛A-Mio visits ACGN Exhibition(dp)

这篇博客探讨了一个n*m的网格路径问题,要求从左上角走到右下角,途中收集至少p个0和q个1。通过分析得出,当p+q超过n+m-1时无解。博主使用三维动态规划dp[i][j][k]表示到达(i,j)位置且持有k个0的状态,并利用滚动数组进行空间优化,最后输出满足条件的路径数量。

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题意

给定一个 n ∗ m n*m nm 的网格,每个格子内只能是 0 0 0 1 1 1,现在要求从网格的左上角 ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1) 走到网格的右下角 ( n , m ) (n,m) (n,m) ,且每次只能向右或向下移动一格。要求在走到终点时,至少拿到了 p p p 0 0 0 q q q 1 1 1

分析

不论选择以何种路径行走,能够经过的格子数最多为 n + m − 1 n+m-1 n+m1 ,因此当 p + q > n + m − 1 p+q>n+m-1 p+qn+m1 时,一定不存在合法的方案满足条件,由此降低数据 p p p q q q 的范围。

采用暴力 d p dp dp 时,将有四维状态 d p [ i ] [ j ] [ p ] [ q ] dp[i][j][p][q] dp[i][j][p][q] 表示走到第 ( i , j ) (i,j) (i,j) 点时,已经持有 p p p 0 0 0 q q q 1 1 1 的状态。由于该网格中只存在 0 0 0 1 1 1,因此可以考虑只保留拥有 0 0 0 的数量,通过当前已走过的步数反推 1 1 1 的数量,由此优化为三维状态 d p [ i ] [ j ] [ k ] dp[i][j][k] dp[i][j][k] 。同时也可得采用三维状态的转移方程有:

当点 ( i , j ) = 0 (i,j) =0 (i,j)=0 时, d p [ i ] [ j ] [ k ] = d p [ i − 1 ] [ j ] [ k − 1 ] + d p [ i ] [ j − 1 ] [ k − 1 ] dp[i][j][k]=dp[i-1][j][k-1]+dp[i][j-1][k-1] dp[i][j][k]=dp[i1][j][k1]+dp[i][j1][k1]

当点 ( i , j ) = 1 (i,j) =1 (i,j)=1 时, d p [ i ] [ j ] [ k ] = d p [ i − 1 ] [ j ] [ k ] + d p [ i ] [ j − 1 ] [ k ] dp[i][j][k]=dp[i-1][j][k]+dp[i][j-1][k] dp[i][j][k]=dp[i1][j][k]+dp[i][j1][k]

然而,此时的数组大小为 500 ∗ 500 ∗ 1000 500*500*1000 5005001000 ,依然会炸。由于对于每一行只需要考虑上一行的状态,因此采用滚动数组进行优化。

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int maxn=505;
const int mod=998244353;
int a[maxn][maxn];
ll dp[4][550][1050];
int n,m,p,q;
signed main(){
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);cout.tie(0);
    cin>>n>>m>>p>>q;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++)
            cin>>a[i][j];
    if(a[1][1]) 
    	dp[1][1][0]=1;
    else 
    	dp[1][1][1]=1;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=m;j++){
            if(i==1&&j==1) 
            	continue;
            if(a[i][j])
                for(int k=0;k<=i+j-2;k++)
                    dp[i%2][j][k]=(dp[(i+1)%2][j][k]%mod+dp[i%2][j-1][k]%mod)%mod;

            else{
                dp[i%2][j][0]=0;
                for(int k=1;k<=i+j-1;k++)
                    dp[i%2][j][k]=(dp[(i+1)%2][j][k-1]%mod+dp[i%2][j-1][k-1]%mod)%mod;
            }
        }
    }
    int res=0;
    for(int i=p;i<=n+m-1-q;i++)
        res=(res+dp[n%2][m][i])%mod;
    cout<<res%mod<<endl;
    return 0;
}
### 关于2023年ICPC江西省题目解析 目前针对2023年ICPC江西省的比,具体的官方题解尚未广泛传播或公开发布。然而,在准备此类竞时,通常可以通过多种途径获取帮助和资源: - **在线评测平台(OJ)**:已有50多道来自各大公司的最新真题被录入至特定的OJ平台上供免费练习[^1]。虽然这些题目并非直接来源于2023年的ICPC江西省事,但对于熟悉相似类型的编程挑战非常有益。 对于希望深入理解往年类似事的情况,可参考如下实例: - 2022年江西理工大学软件工程学院举办的程序设计竞提供了详细的C++题解案例[^2]。 另外,有关区间选择优化问题的一个例子可以在2020年ICPC江西省大学生程序设计竞中找到,其中涉及到了如何挑选若干区间以实现`min(tot,x)`的最大化策略[^3]。 尽管上述资料不是专门针对2023年度的具体情况,但它们能够提供有价值的背景信息和技术指导,有助于参者更好地应对可能遇到的问题类型。 ```cpp // 示例代码展示了一个简单的字符串处理逻辑,这可能是解决某些ACM/ICPC风格问题的基础部分之一 #include <iostream> using namespace std; int main() { string s1 = "acmer ICPCAK"; string s2 = "CCPCAK"; int length = min(s1.size(), s2.size()); string result; for (int i = 0; i < length; ++i){ if (s1[i] == s2[i]){ result += s1[i]; } else break; } cout << result << endl; } ```
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