63、GPU计算在经济学中的应用与发展

GPU计算在经济学中的应用与发展

1. 不同计算方式的效率对比

在经济计算中，不同的计算方式和硬件在处理问题时表现出不同的效率。使用Thrust库时，Thrust软件不会自动在多个不同的CPU上进行扩展，若要实现这一点，需要重写部分软件以包含设备间的消息传递。或者购买单颗多核CPU，但这会提高单核价格，削弱其相对于GPU的经济优势。

市场上有一些新的GPU，如NVIDIA GeForce GTXTitan和NVIDIA Kepler K20。Titan有2688个核心，成本约1000美元；K20有2496个核心，成本约3200美元。与拥有448个核心的Tesla C2075相比，Titan和K20的单核成本更低。Titan单核成本低是因为它是消费级GPU，针对单精度运算进行了优化（也支持双精度运算）。

2. 异质信念一般均衡资产定价模型

2.1 模型概述

该模型旨在理解信念异质性在产生交易量方面相对于其他形式的代理异质性所起的作用。通过小的信念扰动，可以在一个校准为大致复制宏观经济消费动态的经济体中产生符合经验的交易量水平。
- 经济设定 ：考虑一个简单的禀赋经济，每个时期有I种类型的代理和S种总体自然状态。时间是离散的，用t∈N0 = {0, 1, 2, …}表示。总体状态st∈S = {1, …, S}，st = (s0, s1, …, st)表示总体状态的历史。代理类型用i∈I = {1, 2, …, I}表示，μi(st)表示在状态st中第i类代理的人口比例，总人口质量为1，即∑i = 1Iμi(st) = 1。
- 商品与偏好