4、图语法解析与空间规范：原理、优化与应用

图语法解析与空间规范：原理、优化与应用

1. 图解析复杂度分析

1.1 核心算法 FindRedexForR

为研究 SFPA（Selection-Free Parsing Algorithm）的时间复杂度，我们构建了 FindRedexForR(G, p) 算法，它是 SFPA 的主要部分。以下是该算法的代码：

Redex FlndRedexForR(host,p)
{
    node8equence=flndN0de8equellCEl(p,R);
    allC8ndldatePflndAlINode8equenoos(host. node5equence);
    for all candidateEallC8ndidates
    {
        redex=match(oandidate, host, p»;
        if(redexI=null)
            return redex;
    }
    return null;
}

在深入了解该算法之前，我们先明确几个定义：
- 节点序列 ：图 G 的节点序列是 G 中所有节点的有序列表。
- 同构节点列表 ：设 L1 = [n11, n12, …, nn] 和 L2 = [n21, …, n2m] 为有序节点列表，若 m = k 且对于所有 i ∈ {1, …, m}，n1i ≠ n2i，则 L1 与 L2 同构。