5、人体传感器网络：应用、架构与组件解析

人体传感器网络：应用、架构与组件解析

1. 人体传感器网络的应用

人体传感器网络（BSN）凭借远程监测和报告功能，为医疗和非医疗领域的用户提供了关键支持。它能够根据需求触发人体药物注射或泵送，还能通过持续远程监测为慢性病患者提供生活方式洞察。以下将详细介绍其医疗和非医疗应用。

1.1 医疗应用

随着全球老年人口预计到2050年将达到约21亿，对远程医疗监测的需求日益增长。老年人群常患心血管疾病、糖尿病、癌症、哮喘、帕金森病等慢性病，及时护理至关重要。以2019年为例，全球32%的死亡与心血管疾病相关，其中85%是由心脏病发作和中风导致；同年，糖尿病直接导致150万人死亡，且2000 - 2016年过早死亡率上升了5%。保持健康饮食和适当运动可降低这些疾病风险。

BSN在医疗领域的应用主要体现在以下几个方面：
- 远程健康监测 ：BSN节点可视为微型基站，收集和传输关键参数。例如，需要监测脉搏率的人可佩戴如O2环这样的脉搏血氧仪（‍SPO2‍）传感器，该传感器能无创测量人体血液中的氧饱和度。若氧饱和度过低，患者可能面临生命危险，此时环会定期发送脉搏率和‍SPO2‍数据，检测到异常值时会向患者、医生和家属的智能手机发送警报，以便及时提供援助。
- 睡眠监测 ：睡眠对身心健康至关重要，睡眠不足可能导致焦虑、抑郁、工作或驾驶时嗜睡、发作性睡病以及心血管疾病风险增加。传统的多导睡眠图监测睡眠障碍需使用有线传感器，而BSN可通过无线可穿戴生物电位传感器检测用户睡眠状态，并与汇聚节点和远程服务器协作存储数据，方便医生远程收集数据，不影响用户日常活动。
-