电子学习系统接受度评估:方法与挑战
电子学习在学术和企业机构中越来越受欢迎,因其能满足学习者的时间灵活性需求,突破地理限制。然而,尽管电子学习技术广泛应用,其对教育的预期影响并未完全实现。因此,评估电子学习应用的用户体验、满意度和接受度成为研究热点。
1. 电子学习系统的协作与效率评估
有研究通过Drag and Share工具在Moodle平台上实现文件共享和同步。该协作工具能提高用户的文件共享效率,研究中通过任务完成时间量化用户效率,使用SUS问卷评估用户满意度,结果显示满意度达到89.5%。
2. 客观评估方法
多数研究基于主观数据分析,但也有观点认为自动化评估软件系统的接受度和可用性,能扩大测试范围,显著降低评估成本和时间。客观方法通过仪器对变量进行量化,而非依赖主观的人工评估。
客观评估方法的优势在于能避免自我报告数据的不准确性。一些实证研究对比了自我报告的主观数据和客观测量数据,发现自我报告数据的准确性较低。客观方法涵盖分析完成任务情况、交互日志、使用频率,甚至情感和医疗数据。
近年来,使用医疗设备评估信息系统用户满意度成为趋势。例如,通过脑成像、皮肤电反应、眼动追踪和面部肌电图等工具,能更深入了解用户的情感体验。还有研究通过分析皮肤电导信号识别压力,以评估人机交互中的用户情绪体验。
自动化评估方法能自动发现可用性问题,减少成本和时间,让可用性专家摆脱重复的手动任务。同时,自动化程序能显著增加测试功能的覆盖范围。在网页应用开发中,由于可用性评估会产生大量数据,完全或部分使用自动化方法非常有益。
然而,多数研究仍基于对参与者使用数据的手动或统计分析。可用性评估方法通常