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Labiod
5年企业级AI算法应用小法师,欢迎多交流
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Keras、DenseNet下的数据修改、模型增强、优化器、损失函数等模型调优，对模型最终精度的影响。包括对GPU问题。，占用、GPU利用率等的研究探讨（模型调优、策略方式等的记录）
使用keras搭建模型，用imagenet的权重进行预训练。densenet169的layers数量未595，冻结模型前593，增加一个2分类的dense层，使用图片训练。本篇文章是对上一篇DenseNet模型微调训练后的参数调优过程的记录和分析，对denseNet模型微调的方式和方法请参见另一篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/Labiod/article/details...原创 2020-04-03 18:58:31 · 3605 阅读 · 0 评论 -
基于Keras、DenseNet模型微调、参数冻结、数据增强、模型训练、模型验证全流程记录（模型微调开发全流程记录）
使用keras搭建模型，用imagenet的权重进行预训练。densenet169的layers数量未595，冻结模型前593，增加一个2分类的dense层，使用图片训练。冻结模型修改前的模型：修改后的模型：...原创 2020-04-03 15:33:28 · 3221 阅读 · 1 评论 -
keras、set_session、ConfigProto限制GPU内存出现与Tensorflow2.0版本不兼容问题。
导入以下代码控制GPU内存占用，爆出与tensorflow2.0版本不兼容问题。只需将下面的代码：import osimport tensorflow as tfos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fracti...原创 2020-04-03 13:19:09 · 1451 阅读 · 0 评论