keras、set_session、ConfigProto限制GPU内存出现与Tensorflow2.0版本不兼容问题。

导入以下代码控制GPU内存占用，爆出与tensorflow2.0版本不兼容问题。

只需将下面的代码：

import os
import tensorflow as tf
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
keras.backend.tensorflow_back