Labiod的博客

Robust Covariance (Minimum Covariance Determinant) 是sklearn提供的求离群点数据的例子中出现过。目的是在于通过EllipticEnvelope(contamination=0.25)求给定数据集的协方差矩阵。经验协方差有时候由于种种原因，并不使用全部的样本数据计算协方差矩阵，而是利用部分样本数据计算，这时候就要考虑利用部分样本计算得到的协方差矩阵是否和真实的协方差矩阵相同或者近似。当提供的样本数目相对于特征数足够多时，利用最大

sklearn中的离群点检测中，有个Empirical Covariance，翻译过来，为，经验协方差。对应 EllipticEnvelope 函数。实际上应该是sklearn.base工具包下，关于离群点检测函数的一个封装，目的在于用协方差来计算给定数据集离群点。EllipticEnvelope类继承自，OutlierMixin和MinCovDet这两个父类。类OutlierMixin作用是混合scikit-lear所有离群点检测估计工具的工具类。类MinCovDet作用是计算最...