Labiod的博客

2分类任务， Epoch 设置为300 峰值精度可达93.1% 模型拟合的比较困难，整个模型的精度也未上升到最高的位置，280个epoch以后，精度出现了下降，loss略有回升的趋势。 lr设置为0.001,手动设置每100epoch将0.1倍，结果，在10个epoch里面，损失在不断上升。如下。 ...

近期项目中使用了分类器和回归器。 用以回归目标边界点并判断目标值。 epoch结束了，精度还有上升趋势，loss还有下降趋势。 首先，先自己手写了一个回归网络和分类网络。 最终精度如下： epoch设定为100，BCEloss, ADM优化器优化，可以看出模型损失还在降低，精度也在上升。 但精度还没达到预期的要求，假定精度要达到95%以上，目前最高却只有86%。 此时，模型欠拟合。想办法解决问题。比如增加数据集，增长训练次数。 ...