Keras、DenseNet下的数据修改、模型增强、优化器、损失函数等模型调优,对模型最终精度的影响。包括对GPU问题。,占用、GPU利用率等的研究探讨(模型调优、策略方式等的记录)
使用keras搭建模型,用imagenet的权重进行预训练。densenet169的layers数量未595,冻结模型前593,增加一个2分类的dense层,使用图片训练。本篇文章是对上一篇DenseNet模型微调训练后的参数调优过程的记录和分析,对denseNet模型微调的方式和方法请参见另一篇博客:https://blog.youkuaiyun.com/Labiod/article/details...
原创
2020-04-03 18:58:31 ·
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