Labiod的博客

前述最近阅读了一篇Passcal VOC 挑战的论文，论文的发表日期在07年左右，文章在十几年前，对挑战中的数据集处理方法、验证方法、提交方法、处理流程的方法（分类、检测、图像分割、人体layerout的不同处理方法）以及对图像处理上的总结与展望等等等做了详细的论述。部分观点，在十几年后的现在看来，有的被淘汰、有的在现在仍然具有一定的启发性。阅读记录如下。阅读记录1.物体大小于AP存在一定的正相关。2.检测图像的外观和高度比等姿态可以在一定程度上，对检测的期望产生比较大的影响3.在图像精度不是

在探讨tensorflow分布式机制的之前，我们先要了解一下分布式机器学习平台的简单作用。分布式机器学习的目标是将具有庞大数据和计算量的任务分布式地部署到多台机器上，以提高数据计算的速度和可扩展性，减少任务的耗时。接下来，我们需要探讨一下数据流模型。早在2005年，Apache就实现了Hadoop分布式系统的基础架构，其核心设计———HDFS分布式文件系统为海量数据提供了存储空间，而 ...

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