本文记录了解决TensorFlow因CUDA版本不匹配导致的错误过程。作者在更新TensorFlow版本后遇到cudaGetDevice() failed错误，原因是项目所需的CUDA版本与当前安装的10.1版本不兼容。通过卸载原有版本并重新安装指定版本的TensorFlow和TensorFlow-GPU，成功解决了此问题。
今日运行tensorflow,报出以下错误：
cudaGetDevice() failed. Status: cudaGetErrorString symbol not found.
因为项目需求，之前的tensorflow版本发生了变化。
本机cuda version 是 10.1，之前的项目所需版本不支持cuda10.1.
执行下面两个命令，重装tensorflow：
pip install tensorflow==2.1.0
pip install tensorflow-gpu==2.1.0
运行程序：
OK
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