27、提升服务型软件系统(SBS)中服务QoS信息可信度的方法

提升服务型软件系统(SBS)中服务QoS信息可信度的方法

在服务型软件系统(SBS)中,服务质量(QoS)信息的可信度对于系统的高效运行和服务选择至关重要。然而,由于存在恶意的服务提供者和用户,QoS信息可能会被篡改,从而影响系统的正常运行。下面将详细介绍一种提升SBS中服务QoS信息可信度的方法。

1. SBS系统中的实体

在具有信任和声誉管理的SBS系统中,存在三种类型的实体:
- 服务提供者 :向服务目录注册其服务的功能元数据、声称的QoS以及每个服务的访问点。服务应与注册信息保持一致,但QoS可能会在稳定值附近波动。部分服务提供者可能出于经济利益或破坏系统功能的目的,在QoS或功能属性上作弊。
- 服务用户 :包括最终用户和合作伙伴服务。他们在使用服务时会报告所观察到的QoS。但恶意用户可能会篡改报告代码,提交不诚实的QoS反馈。
- 管理方 :包含所有管理组件,如服务目录、监视器和代理。管理方负责管理声誉信息,我们仅信任这些管理组件,而不完全信任服务提供者和用户。

2. 系统中的服务分类

基于是否有监视器,SBS中的服务可分为两类:
- 有监视器的服务 :服务监视器会定期报告所监控服务的QoS。
- 无监视器的服务 :其QoS信息主要依赖用户反馈。

以下是一个包含六个服务的SBS示例,假设服务S3、S4和S5由同一服务提供者提供,图中实心箭头表示工作流,虚线箭头表示替代服务,绿色矩形内的服务

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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