26、以用户为导向的Web服务可信度评估及服务QoS信息可信度提升

以用户为导向的Web服务可信度评估及服务QoS信息可信度提升

在当今数字化时代，Web服务的可信度评估以及服务质量（QoS）信息的可信度保障至关重要。本文将介绍一种以用户为导向的Web服务可信度评估方法，以及提升服务QoS信息可信度的途径。

以用户为导向的Web服务可信度评估

• 上下文相似度计算 ：$S ൫c_i, c_j൯$ 反映了Web服务相对稳定的固有特征，可离线计算并存储在查找表中，以方便在线上下文相似度计算。
• 反馈及时性考虑 ：为应对服务质量属性的动态特性，引入衰减因子 $\gamma(T_i,T_{now})=\tau^{T_{now}-T_i}$（$T_i \in F$，$\tau \in [0,1]$），对旧反馈给予较低权重。通过调整 $\tau$ 值可实现不同的衰减效果，$\tau = 0$ 时为完全衰减，仅考虑最新反馈；$\tau = 1$ 则相当于无衰减因子。基于此，质量属性预测公式为：
  $pq_k(C,T_{now})=\frac{\sum_{F_i\in F_S} sim’ {qlt_k}^S (C_i,C)\times\gamma(T_i,T {now})\times q_{k}^i}{\sum_{F_i\in F_S} sim’ {qlt_k}^S (C_i,C)\times\gamma(T_i,T {now})}$，其中 $T_i,C_i,Q_i \in F_i$，$q_{k}^i \in Q_i$。
• 用户偏好纳入 ：