基于协作学习强化 STEM 驱动的计算机科学教育中的现实任务解析
1. STEM 教育与现实任务概述
STEM 教育旨在通过解决现实世界的任务,将科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)和数学(Mathematics)四个领域的跨学科知识融合在一起。然而,“现实任务”这一术语虽常被提及,但缺乏明确的定义和解释。这主要是因为 STEM 领域的多样性,每个领域都有其特定属性、使用场景和各种不同的任务,而且现实任务本身确实复杂,其复杂性是一个独立的研究课题。
一种合理的方法是将 STEM 问题作为现实任务的背景,而不是直接对现实任务进行概念化。例如,Pleasant 的研究探讨了 STEM 问题的本质,并引入了 STEM 问题的类型学及定义特征,包括前景新颖技术、各 STEM 组件的前景知识、各 STEM 组件的前景方法、特定情境和还原性。这些特征可作为在实际教育环境中解决与 STEM 相关的现实任务的概念模型的上下文信息。
2. 理解现实任务的状态序列
为了更好地理解现实任务,我们可以通过一系列预定义的状态序列来逐步深入。每个后续状态都能让我们对给定的现实任务、其过程以及最终获得的技能有更深入的理解。
- 状态 0 :构建没有 STEM 背景的现实任务原型。通常,围绕 STEM 处理的所有任务都是实际任务的原型,原型是对现实的简化,有助于降低复杂性。
- 状态 1 :引入处理现实任务的 STEM 背景。
- 状态 2 :通过 STEM 成分(S、T、E 和 M)表达任务所需的
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