1、网络代理的涌现智能：探索多代理系统中的复杂交互

网络代理的涌现智能：探索多代理系统中的复杂交互

1. 引言

近年来，研究者们对由许多代理之间的交互所产生的智能现象的兴趣日益浓厚。这种智能并不是由单一代理的复杂行为直接引起的，而是通过众多简单代理之间的交互在集体层面上涌现出来的。研究发现，代理的网络结构在这一过程中扮演了至关重要的角色。当前基于代理的建模进展倾向于展现一系列代理如何通过其嵌入的网络结构表达状态，所有类型的代理交互通常以复杂网络的形式构建。复杂网络研究的重点在于网络的无标度特性。

多代理系统（MAS）中的代理通常具有简单结构，但它们遵循局部规则并在复杂网络上交互，从而展现出复杂的集体行为。这种行为的涌现性为理解智能系统提供了新的视角，尤其是在社会、经济和技术领域。为了更好地理解这些涌现现象，研究者们将多代理系统与复杂网络相结合，探讨如何通过规定代理间的交互规则来观察集体层面上的涌现智能，进而揭示智能行为背后的基本原理和机制。

2. 复杂网络上的动态代理交互

在复杂网络上对动态代理交互进行计算建模对于理解松散耦合交互系统的反直觉动态至关重要。然而，现有的网络建模工具还不足以支持在小世界和无标度网络上对所有尺度的代理动态过程进行全面建模。由于多代理系统的高维非线性特性，传统方法难以对其进行有效分析。

2.1 动态代理交互的特点

• 高维非线性特性 ：多代理系统的高维非线性特性使得它们难以或无法使用传统方法进行分析。
• 局部规则 ：代理在复杂网络约束下遵循局部规则，这些规则简单但能在集体层面上产生复杂的涌现行为。