神经网络控制simulink仿真,神经网络控制系统仿真

关于神经网络仿真的一些概念问题 40

1、常用的有sigmoid型函数、tansig函数、logsig函数等。采用不同函数，神经网络的运算效果不同。实际问题中，函数的选择是根据试验结果决定的，也就是试出来的。

2、神经网络的拓扑结构无理论依据，也是通过试验试出来的。一般来说三层网络结构可以模拟任意函数，但也有例外。而且，通常网络结构越复杂，神经网络的模拟性能越好，但是过拟合的可能性也越大。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

神经网络在simulink中的实现

A8U神经网络。

1.T=[111;111];目标函数是2维的，说明输出可为2个，所以net=newff(minmax(X),[52],{'tansig','purelin'},'trainlm');你这个程序少了参数设置部分：net.trainParam.epochs=50;=1e-3;还有其他参数可设置。

2.你建好个这个模型是对X=[123;-111;132];T=[111;111];控制的，对你那个模型当然不行，你这个程序连个接口都没有没法用SIMULI