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原创 Simulink实现随机方波(矩形波)信号转换成随机三角波(附Matlab代码)

常规周期方波转换成三角波的方法采用积分放大电路/积分控制模块实现。值得注意的是,这里随机方波是完全随机的,包括周期、脉宽这些都无法衡量,积分后的信号幅值会随不规则方波信号的生成不断变化,因此采用积分电路无法实现。这里采用时间窗+数据处理算法实现转化。

2023-01-06 23:09:20 6413 5

原创 Simulink实现神经网络在线训练(附Matlab代码)

Matlab自带的神经网络工具包已封装好不便于调试中间参数,且Simulink的工具包也只能用于样本离线的在线训练。本次搭建了一个简单的基于Simulink的8层神经网络在线训练,可以通过示波器模块观察到ANN运行中每个参数的变化。通过改装模块也可以实现样本更新的神经网络在线训练。仿真源文件可私信,欢迎批评指正。一.BP神经网络回顾BP神经网络模型结构包含Input Layer,Hidden Layer, Output layer。基本结构如图所示。构成每一个神经层的节点称为神经元,图中表示

2022-02-07 18:30:53 10068 32

Simulnik实现随机方波信号转换成随机三角波(附Matlab代码)

常规周期方波转换成三角波的方法采用积分放大电路/积分控制模块实现。值得注意的是,这里随机方波是完全随机的,包括周期、脉宽这些都无法衡量,积分后的信号幅值会随不规则方波信号的生成不断变化,因此采用积分电路无法实现。这里采用时间窗+数据处理算法实现转化随机三角波。 于是搭建了这样一个转化模块,带输入口的脉冲信号发生器通过接入随机数发生器产生随机方波,转换模块分为时间窗采样模块和信号出力模块。 一定要注意的是,随机方波信号发生改变的周期、时间窗采样周期、时间窗的长度三者之间的取值一定要衡量好,时间窗采样周期太大或者时间窗的长度太小会导致采样信号失真,即有数据丢失,甚至因窗内数据不完整产生程序报错;时间窗采样周期太小或者时间窗的太大会导致延迟过大。

2023-01-06

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