手把手教你学Simulink实例——基于Simulink的电力电子系统神经网络控制策略仿真实例

最新推荐文章于 2025-03-15 18:56:10 发布
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分类专栏： 手把手教你学 MATLAB 专栏 手把手教你学 Simulink 手把手教你学Simulink的模块库 文章标签： 神经网络 人工智能 深度学习 matlab simulink
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目录

手把手教你学Simulink实例——基于Simulink的电力电子系统神经网络控制策略仿真实例

引言

神经网络控制简介

1. 神经网络控制的基本概念

2. 控制目标

系统框架

1. 系统架构概述

Simulink建模过程

1. 创建新模型

2. 添加模块

设计神经网络控制器

1. 训练神经网络模型

2. 编写MATLAB Function块

参数设置与仿真运行

1. 参数设置

2. 仿真设置

3. 开始仿真

结果分析与优化

1. 观察结果

2. 性能评估

3. 参数优化

实例应用：复杂神经网络控制策略

1. 复杂多级控制

2. Simulink建模

3. 参数优化

总结

手把手教你学Simulink实例——基于Simulink的电力电子系统神经网络控制策略仿真实例

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基于Simulink的电力电子系统神经网络控制策略仿真实例
xiaoheshang_123的博客
03-09 149
神经网络控制通过训练人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）来学习系统的动态特性，并根据这些特性生成控制信号。输入层：接收系统的状态量或误差信号。隐藏层：包含多个神经元，用于特征提取和非线性映射。输出层：生成控制信号，作用于被控对象。训练算法：如反向传播（Backpropagation）、遗传算法（Genetic Algorithm）等，用于调整网络权重。
在Simulink中构建一个基于神经网络控制的无人机仿真模型
最新发布
MHD0815的博客
05-22 82
通过上述步骤，你可以在Simulink中成功搭建一个基于神经网络控制技术的无人机仿真模型。这个过程不仅有助于深入理解神经网络控制的工作原理及其在无人机控制中的应用，还能为实际系统的开发提供有力的支持。记得在整个过程中灵活运用Simulink的各种资源和工具，以满足特定的设计需求。此外，可以根据实际应用的需求调整模型细节，如优化控制器参数、增加滤波器改善输出质量等。
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Simulink_BP神经网络PID控制
01-03
使用MATLAB软件中的simulink模块，进行BP神经网络PID控制仿真
神经网络控制simulink仿真,神经网络控制系统仿真
kfc67269的博客
08-21 2824
1、医学信号处理检测系统的研制与开发，横向项目，20082、复杂动态网络同步及应用的研究，国家自然科学基金（60704045），20073、非严格重复操作的动态系统的学习控制理论研究，国家自然科学基金（60874115），20084、全方位实践驱动的创新型IT人才培养模式，广东省教学成果一等奖，2008年5、医学呼吸信号无线通信处理系统，国家发明专利，20096、2007年指导两个队共六名本科生获全国大学生电子设计竞赛一等奖。还有其他参数可设置。实际问题中，函数的选择是根据试验结果决定的，也就是试出来的。
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01-03
使用MATLAB软件中的simulink模块，进行RBF神经网络PID控制仿真，实测成功！！
手把手教你学Simulink实例——基于Simulink的电力电子系统自适应控制策略设计与仿真实例
MHD0815的博客
03-15 69
自适应控制是一种能够根据系统运行状态和环境变化自动调整控制参数的技术，广泛应用于复杂、非线性或时变系统的控制中。本文将详细介绍如何使用MATLAB中的Simulink工具进行电力电子系统的自适应控制策略设计与仿真，涵盖模型构建、控制器设计、参数优化及结果分析等步骤。例如，在基本的自校正调节器基础上，可以增加模型参考自适应控制作为高级控制层，以应对更复杂的工况。本示例将以一个简单的直流-交流（DC-AC）逆变器为例，展示如何利用Simulink进行自适应控制策略设计与仿真。实例应用：复杂自适应控制算法仿真。
手把手教你学Simulink实例——基于Simulink的电力电子系统电能质量监测与改善仿真实例
MHD0815的博客
03-14 98
电压波动：电压幅值随时间变化，影响设备的稳定运行。谐波失真：非线性负载产生的谐波电流导致电网电压波形畸变。三相不平衡：三相电源或负载之间的不对称分布，可能导致系统效率降低和设备损坏。瞬态现象：如电压暂降、骤升、短时中断等，通常由电网故障或切换操作引起。本示例将以一个简单的单相电网为例，展示如何利用Simulink进行电能质量监测与改善的仿真。电网模型：模拟实际电网中的电压、电流波形。电能质量监测模块：用于采集并分析电网中的电能质量问题。改善策略模块。
手把手教你学Simulink实例——基于Simulink的电力电子系统多电平变换器技术仿真实例
MHD0815的博客
03-14 96
多电平变换器通过多个直流电压源组合生成阶梯状的输出电压，从而减少谐波含量并提高输出质量。二极管箝位型：利用二极管箝位电路实现多电平输出。飞跨电容型：通过电容器存储能量并在不同开关状态之间切换实现多电平输出。级联H桥型：由多个H桥单元串联构成，每个单元可以独立控制其输出电平。本示例将以一个简单的三电平二极管箝位逆变器为例，展示如何利用Simulink进行多电平变换器技术的仿真。逆变器：将直流电转换为交流电，并将其馈入电网。传感器：用于采集逆变器输出的电压、电流等数据。控制器。
手把手教你学Simulink实例——基于Simulink的电力电子设备混合控制策略设计与仿真实例
MHD0815的博客
03-15 93
本文将详细介绍如何使用MATLAB中的Simulink工具进行电力电子设备的混合控制策略设计与仿真，涵盖模型构建、控制器设计、参数优化及结果分析等步骤。混合控制策略结合了多种控制算法的优点，如PID控制、模糊逻辑控制（Fuzzy Logic Control, FLC）和神经网络控制（Neural Network Control, NNC），以应对不同的工况需求。本示例将以一个简单的直流-交流（DC-AC）逆变器为例，展示如何利用Simulink进行混合控制策略的设计与仿真。模块实现模糊逻辑控制器设计。
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关于杨艺的那篇《基于S函数的BP神经网络PID控制器及simulink仿真》，我自己在Matlab2016b搭建出来的SIMULINK模型，亲测可用
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先把一小部分代码放在这，后面再写。
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BP神经网络全称是前向传播神经网络，又名反向传播神经网络，一般由3层网络组成：输入层、隐含层(隐层)、输出层。BP网络结构下面分别对基于BP网络与PID结合算法：①输入层：其中，j=1,2....M表示输入变量的个数，数量取决于控制系统复杂度。②隐层：式中，上标(1)、(2)代表输入层、隐层；f为激活函数，可选为sigmoid函数中的tanh(x)③输出层：既然是输出，那就需要定义何时输出最优值，所以定义性能指标E=e^2.
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