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原创 灵感-日常

原创 python中的self

原创 计算机组成原理

ROM和RAM和CPU之间分别走不同的数据线，这也就是大家早已听闻的两大计算机结构之二的哈佛结构，也是我们本次主要研究的对象，因为简单好学。对于初学者而言，为了效率，我们还是力求不必要的困难，这是战术上的智慧。Cpu从ROM中取出第一部分程序，创建一条蛇，为了贯彻力求避免不必要困难，所以战术上的智慧啊，我们先创建一个长度为一的蛇，换句话说，这个蛇只有一个舌头。目前，大部分的计算机工作，是这样的，程序放在硬盘，在执行程序之前，把程序放到内存，再从内存中读取执行，同时产生的数据也存放在内存中。

原创 DCC-GARCH模型与代码实现

临时起意，后续整理是一种用来分析多变量时间序列间动态相关性的模型。它结合了和，用于描述金融时间序列数据中的波动聚类效应和相关性的变化。

原创 Linux基操

一个操作系统，内核是LInux内核，也就是说，乌班图是基于linux内核操作系统的发行版。

原创 CPU硬件物理结构

分享一个查看CPU硬件物理结构的好网站http: //en. wikichip. org，

原创 风险预测模型原理

临时起意，后续整理是用于评估和预测在未来事件中可能发生的风险的数学或统计模型。它广泛应用于金融、保险、医疗、工程等领域，以帮助决策者提前了解潜在的风险并采取相应的措施。

原创 github十大开源FPGA项目

临时起意，后续整理GitHub上拥有众多优秀的FPGA开源项目，这些项目涵盖了从基础学习、教育工具到高性能计算、处理器设计等多个方面。

原创 linux命令--迭代积累

原创 样本量估计原理与python代码实现

样本量计算的原理涉及统计学中的多个核心概念，目的是确定进行研究或实验时所需的样本量，以确保研究结果的精确性、可靠性和统计学显著性。例如，使用两组独立样本t检验时，如果效应量较小，方差较大，研究人员可能需要更多的样本以确保能够检测出差异。通过合理的样本量计算，研究人员能够优化资源分配，减少研究的浪费，同时提高结果的可靠性和有效性。R²（决定系数）通常用作效应量的度量，效应量越大，需要的样本量越小。样本量估计的原理是在研究过程中，为了达到一定的统计检验水平和效应大小，需要确定合理的样本大小。

原创 linux-环境配置-指令-记录

【代码】linux-环境配置-指令-记录。

原创 git环境操作指南

git环境操作指南。

原创 makefile原理

临时记录，后续整理。

原创 QEMU官网安装教程

按步骤操作，即可使用。

原创 macport安装qemu

macport安装qemu。

原创 从麦卡洛克-皮茨模型到rosenblatt

麦卡洛克-皮茨模型是最早的神经元模型，其历史发展与基本原理，请阅读下面这篇文章。神经网络始祖：感知器、溯源、原理、代码。

原创 Cortex-M内核M0，M0+，M3，M4，M7之间的区别

的数据（这里可以认为是浮点数）处理的指令；重点解释一下：对于CPU（不是SOC）来说，运算浮点类型的数据是很麻烦的一件事，在选型的时候，如若用应用的领域需要大量浮点数据的运算的时候，那么就要选择M4的内核，M4会大大提高处理器性能和运算速度，而如果要要处理的浮点数据不多，则可以直接选择M3内核处理器；Cortex-M分为：M0，M0+，M3，M4，M7。M7：性能好和功耗高兼具，适合追求极致性能项目；M3：目前最主流的设计内核选型，应用范围广；M4：比较着M3的内核来说，M4处理器添加了。

原创 基于BP神经网络的PID自适应控制——simulink平台（详细分析过程+完整代码+仿真结果）(二)

先把一小部分代码放在这，后面再写。

原创 独立样本ｔ检验——python完整代码（直接运行就行）

【代码】使用python脚本对数据做独立样本ｔ检验——完整代码（直接运行就行）

原创 python环境下 调用openai chatgpt进行对话

【代码】python。

原创 利用python进行矩阵运算

【代码】利用python进行矩阵运算。

原创 pip安装的python包放在哪里了？—— ubuntu系统

【代码】pip安装的python包放在哪里了？—— ubuntu系统。

原创 大模型开发轻松入门——（1）从搭建自己的环境开始

【代码】大模型开发轻松入门——（1）从搭建自己的环境开始。

原创 ubuntu 环境下安装 jupyter notebook 详细教程

【代码】ubuntu 环境下安装 jupyter notebook 详细教程。

原创 下载anaconda

https://www.anaconda.com/download/success

原创 深度学习中的数学——卷积神经网络

留作记录，后面再写。

原创 深度学习中的数学——误差反向传播法

留作记录，后面再写。

原创 深度学习中的数学——神经网络最优化

留作记录，后面再写。

原创 深度学习中的数学——神经网络初探

留作记录，后面再写。

原创 人工智能简史

向自然学习：从遗传算法到强化学习。先写出框架，后面迭代补充。从专家系统到知识图谱。人工智能的计算理论基础。

原创 操作系统调度是什么

留作记录，后面再写。

原创 进程与线程到底是什么

留作记录，后面再写。

原创 操作系统——进程间通信到底是什么

留在此，慢慢写。

原创 计算机内存是如何管理的

想一下我们平常使用的笔记本电脑吧，高考那年，家里买了第一个笔记本，去门店那天，内存 硬盘 电池，店员小姐姐对我是一顿讲解，性能与参数齐飞，秋水共长天一色。各种数据吧，cpu的计算结果啦，程序执行过程中的产生的数据啦，等等吧，anyway，反正就是能存东西。cpu、memory、peripherals，这是计算机的主要部件，三者之间通过system bus勾搭在一起。在Soc中，processor registers用的是SRAM，片内的main memory用的是DRAM。内存和硬盘有啥区别？

原创 虚拟内存到物理地址的映射，是CPU做的，还是操作系统做的？

为了加速地址翻译的 过程，现代CPU都引入了转址旁路缓存（Translation Loopaside Buffer, TLB）。实现得，具体来说，就是CPU的内存管理单元 （Memory Management Unit,虚拟地址到物理地址的转换，是。

原创 一文了解 操作系统 内核架构

​ ​MSDOS（MicroSoft Disk Operating System）就是这个结构，​ ​ ​ ​缺点：任何一个应用或操作系统出现问题，整个系统就会崩溃。简要结构：将应用程序与操作系统放在用一个地址空间，无需底层硬件提供复杂的内存管理、特权隔离。MSDOS（MicroSoft Disk Operating System）就是这个结构，

原创 CPU和指令集架构

指令集架构（instruction set architecture, ISA）是CPU和软件之间的桥梁。ISA包含指令集、特权级、寄存器、执行模式、安全扩展、性能加速扩展等多个方面。

原创 中断、异常和系统调用，到底是什么意思

中断有两种：cpu外部产生的，以及，cpu执行程序过程中产生的。

原创 ARMv8 寄存器有哪些

原创 为什么安装了4GB的内存条，却显示只有3.8GB？

CPU 访问内存，是通过地址总线，理论上，如果你让CPU的32位地址总线，全部去访问内存，自然，没话讲，能访问4GB内存。明白了吧，电脑显示只有3.8G内存，是因为抵制总线只能访问到3.8G，实际上你的内存条依然是4GB的。第二，存储器（内存、物理内存）；第三，输入设备、输出设备。但是，除了内存，还有一些外设，需要通过地址总线去访问，朋友们，对于计算机而言，其基本包含三部分。32位的地址总线，其地址范围就是。