基于Aujol和Chambolle算法的历史文献图像预处理与分析
1. NaviDoMass项目与历史文献挑战
- NaviDoMass项目概述 :NAVIDOMASS是一个法国的合作项目,由七个实验室共同参与,为期三年,于2010年完成。该项目的总体目标是构建一个框架,从历史文献中获取价值,旨在保护和提供公众对这一国家遗产的访问权限。它基于四个原则:随时随地、任何人、任何媒体都可访问。项目重点关注五项研究:
- 用户需求、参与式设计和地面真值。
- 文档布局分析和基于结构的索引。
- 信息定位。
- 特征空间的结构化。
- 交互式提取和相关性反馈。
- 历史文献的特殊性 :历史文献与现代文献在多个方面存在差异。
- 结构差异 :现代文献的结构通常定义明确,易于识别,同一类文档具有相似的结构;而历史文献的结构因文档和印刷商而异,具有高度的异质性。
- 印刷方法差异 :早期印刷技术使用木印,随着时间和印刷次数的增加,木印会磨损,导致书籍、文本和插图的质量下降,同一模型会产生大量变化。
- 老化问题 :历史文献会受到时间的影响,出现霉变、纸张变薄等问题,导致背景不均匀,增加了文档内容提取和分割的难度。
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