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RSS订阅原创 如何使用ISAT_with_segment_anything-master进行半自动的数据标注+小车yolo循迹
参考：b站up主开源代码，直接在本站搜索“ISAT_with_segment_anything-master”即可找到开源代码，截图如下：你如果直接使用了作者的开源代码，那么在这个开源代码运行之后会得到如下的界面：你需要打开里面的main.py文件夹，运行它得到如下的界面：在这样的界面里面点击模型，你可以找到你想要下载的模型SAM(这个模型就是用于快速标注的模型)，值得注意的是模型的大小是需要选择的，这个取决于你的电脑性能，像我的电脑只能选择最小的模型，其需要的显存为2G(所以这个方式是需要GPU的)，
2025-02-06 15:52:39
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原创 动态反向学习信号干扰检测的方法学习
他是为了改善北斗接收信号的质量而存在的，本质上来说：就是获得噪声信号在不同的环境换言之状态下的最佳特征解，通过这个最佳特侦解去构建干扰信号的状态向量；（2）动态调整：通过动态反向学习策略和状态空间模型，状态向量可以根据实际接收信号不断调整和优化，适应不同环境下的干扰情况，提高检测的灵活性和适应性。所以，总的来说就是通过，双向搜索获得更加的北斗抗噪性能，这样的搜索方式是双向进行的，同时定义了搜索域。（3）双向搜索：通过前向和后向的双向搜索策略，优化状态向量的求解过程，确保检测结果的全局最优。
2024-07-16 00:45:18
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原创 大学物理上学习记录
ps：记录的均是自我觉得重要的点1.轨迹方程：在三维的空间当中，其描述的均是xyz位置的关系，即：根据运动方程消除t，得到纯位置之间的关系即可，如下所示：2.位矢：坐标原点指向指点的有向线段，如下（矢量加上箭头）：3.位移：表示位置的变动，起始位置-末位置很有意思的一张图：需要注意的是，指的两个位置的位移，但是表示两个位矢的模值差。
2024-07-01 09:30:37
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空空如也
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