5、物联网技术助力智能农业系统发展

物联网技术助力智能农业系统发展

1. 引言

农业是人类生存的基础，也是众多发展中国家经济增长的关键因素。然而，当前农业生产面临着诸多挑战。随着全球人口的快速增长，预计到 2050 年世界人口将达到 98 亿，比现在增加 25%，对粮食和工业作物的需求不断攀升。但目前农业生产的增长速度却跟不上人口的增长，主要原因在于大部分农民仍采用传统农业方法，而土壤条件、气候模式以及病虫害情况都已发生了很大变化。

为了提高农业生产效率和精准度，物联网（IoT）、人工智能（AI）、云计算和边缘计算等技术正发挥着重要作用。通过物联网设备和传感器对农田进行监测，边缘计算收集数据并传输到云端进行处理和分析，从而做出正确决策。这不仅能提高农作物产量，还能减少水、肥料和农药的使用。

以下是物联网智能农业的主要应用、服务和传感器：
| 应用 | 服务 | 传感器 |
| — | — | — |
| 土壤状况监测 | 消息服务 | 温度传感器 |
| 作物健康监测 | | 湿度传感器 |
| 天气监测 | | NPK 传感器 |
| 病虫害控制监测 | | 摄像头 |
| 自动灌溉 | | GPS |
| 肥料控制 | | 声学传感器 |
| 农药控制 | | |
| 土壤准备 | | |
| 田间作物管理 | | |

2. 土壤健康监测

土壤是重要的自然资源，对人类、植物和动物都至关重要，被称为植物的“胃”。土壤的健康状况对农业生产至关重要，土壤湿度、温度、养分和结构等参数会影响作物的生长。传统的土壤监测方法是农民亲自到田间采集样本，并与土壤信息库中的数据进