5、物联网助力智能农业系统发展

物联网助力智能农业系统发展

1. 引言

农业是人类生存的基石，也是众多发展中国家经济增长的关键因素。然而，目前农业生产的增长速度远不及人口的增长速度。主要原因在于，大部分农民仍采用传统农业方法，而土壤条件、天气模式以及病虫害情况却不断变化。预计到2050年，世界人口将达到98亿，比当前增加25%。因此，我们不仅要为满足食物需求，还要为工业作物（如棉花、橡胶等）的生产，提高农作物产量。

随着全球人口的快速增长和对高品质农产品需求的增加，农业现代化和自动化势在必行，以提高水资源和其他资源（如农药、化肥等）的使用效率和精准度。如今，农场活动大多是静态和手动的，需要借助信息通信技术实现自动化、动态化和智能化。

物联网（IoT）、人工智能（AI）、云计算和边缘计算等技术在提高农业土地生产力方面发挥着重要作用。例如，基于物联网的作物和土壤监测、通过人工智能分析数据以做出决策、自动化灌溉系统以及天气监测和预报等技术，不仅可以提高作物质量、检测病虫害，还能减少农民对人力的依赖。通过物联网设备和传感器监测农田，边缘计算收集数据并发送到云端进行处理和分析，从而提高作物产量，减少水、化肥和农药的使用。

农业是一个数据密集型产业，需要从大量设备（如传感器、自动农场机械和智能农业机器人）收集和评估信息，以提高生产效率并为未来决策提供依据。物联网农业系统可以实现农场活动的自动化。以下是物联网智能农业的主要应用、服务和使用的传感器：
| 应用 | 服务 | 传感器 |
| — | — | — |
| 土壤状况监测 | 消息服务 | 温度传感器 |
| 作物健康监测 | | 湿度传感器 |
| 天气监测 | | NPK传感器 |
|