16、元启发式算法与新冠疫情对乳腺癌影响的研究

最新推荐文章于 2025-10-02 12:10:27 发布
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分类专栏： 计算科学前沿：ICCS 2023精华 文章标签： 元启发式算法 混凝土板结构损伤检测 GSK-ALI算法
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元启发式算法与新冠疫情对乳腺癌影响的研究

元启发式算法在混凝土板结构损伤检测中的应用

在混凝土板结构的损伤检测中，元启发式算法发挥着重要作用。研究人员对七种元启发式算法进行了全面评估，以确定在混凝土板结构中进行最优损伤检测的方法。这些算法被应用于三种不同的损伤场景，并对实验结果进行了深入比较。

算法比较分析

算法对比 p - 值 分析结果
MRFO VS SSA 7.788e - 01 无显著差异
MRFO VS TLBO 9.941e - 01 无显著差异
PFA VS SSA 9.528e - 01 无显著差异
PFA VS TLBO 7.618e - 01 无显著差异
SSA VS TLBO 8.130e - 01 无显著差异

从上述表格可以看出，MRFO、SSA、PFA 和 TLBO 这

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纳米机器人最新进展（2021年）
Bio12345的博客
09-23 2843
基于聚集诱导发光碳点凝胶的仿章鱼协同变形变色运动机器人研究中获进展2021-08-09 08:35:16 自然界中，许多生物通过进化，不断增强自身适应环境的能力，从而利用协同的形状变形、颜色变化和运动，拥有在不同环境中交流、伪装等能力。科学家尝试设计智能人工材料（特别是具有类生物组织性能的软湿聚合物凝胶）来复制多功能协同行为，这将有利于理解自然的多功能协同行为，并可整合和升级受生物启发的多功能机器人。然而，实现高等生物的三功能协同或多功能 钟南山团队：智能咽拭子机器人可满足规模化采集需...
一文看尽 2020 年谷歌 AI 重大突破
喜欢打酱油的老鸟
01-31 4318
2021-01-28 10:12:14 在二十年前刚刚加入谷歌时，我们关注的问题只有一个——如何面向这么多不同种类的联网计算机提供一整套质量出色且涵盖范围全面的网络信息搜索服务。到如今，尽管我们面临着各种各样的技术挑战，但谷歌已经基本达成了组织全球信息，并使其具备普遍可访问性的总体目标。到 2020 年，随着 COVID-19 肆虐全球，我们意识到研发技术能够帮助全球数十亿人更好地交流、了解事态发展并找到新的工作方式。我为我们取得的成就感到自豪，也为即将出现的全新可能性感到振奋。 谷歌研究院的目标是解决
14、虚拟化与优化云存储数据分析：概念、技术与应用
v4w5x6的博客
10-02 35
本文探讨了虚拟化技术及其在云存储数据分析中的应用与优化。文章首先介绍了虚拟化的核心概念与优势，重点分析了VMMs的特性以及x86硬件虚拟化面临的挑战与实现技术，包括全虚拟化、准虚拟化和硬件辅助虚拟化。随后，文章阐述了优化云存储数据分析的背景与动机，特别是在医疗保健领域的应用，提出了由云存储、机器学习模型和优化模块组成的框架，并通过焦虑抑郁和乳腺癌两个具体案例展示了其实际应用价值。文中还对比了多种自然启发式优化技术的优缺点，最后展望了未来在安全服务增强、市场增长推动和跨领域融合等方面的发展方向。整体内容为相关
1、人工智能与大数据助力智慧医疗：前景与潜力
rrr55的博客
09-04 36
本文探讨了人工智能与大数据在智慧医疗领域的应用前景与潜力。从人工智能的发展历程、核心概念到机器学习的各类算法，结合大数据技术在医疗数据存储、分析与安全中的作用，系统阐述了其在癌症筛查、放射学和心脏成像等场景中的实际应用。文章还强调了伦理、隐私保护及区块链技术在医疗数据安全中的重要性，展望了未来人工智能与大数据深度融合将推动个性化、精准化医疗的发展方向。
20、高维数据聚类与印度医疗领域人工智能初创企业的发展现状与挑战
xxx12的博客
08-23 16
本文探讨了高维数据聚类技术在医疗领域的应用，重点介绍了HDFFSC方法的原理、流程及其在多个医疗数据集上的优越性能。同时分析了印度医疗人工智能初创企业的发展现状，指出其在政府支持、市场需求和技术应用方面的机遇，以及在商业基础设施、人才、资金、IT设施和数据获取等方面面临的挑战，并提出了相应的应对策略。通过技术进步与生态体系建设，推动医疗AI可持续发展。
基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习
WangYan2022的博客
07-13 1788
采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出分析图像处理、机器学习和深度学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧。
最新基于MATLAB机器学习、深度学习丨经典机器学习算法和最新的深度神经网络、迁移学习、对抗生成网络等算法的基本原理
weixin_55561616的博客
08-06 968
系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法，掌握图像处理的基础知识，以及经典机器学习算法和最新的深度神经网络、迁移学习、对抗生成网络等算法的基本原理及其MATLAB编程实现方法。1、统计数据的描述与可视化（数据的描述性统计：均值、中位数、众数、方差、标准差、极差、四分位数间距等；2、自编码器的变种（栈式自编码器、稀疏自编码器、去噪自编码器、卷积自编码器、掩码自编码器等）及其工作原理。6、预训练模型（Alexnet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet等）的下载与安装。
2024”华为杯“数学建模小白全攻略【近五年题目、获奖名单、类型、策略】
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03-10 498
长期从事Python、Matlab机器学习及深度学习等研究工作，具备良好的数学及信号处理基础，熟悉如神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等，以及群优 化算法，如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等，近些年一直在对深度学习核心技术进行研究，主持参与多项相关重点项目研发及基因项目，且精通多种编程工具，如 MATLAB、Python、 C++、C#、VB、Java、Qt 等。CNN提取的特征是怎样的？2、自编码器的变种（栈式自编码器、稀疏自编码器、去噪自编码器、卷积自编码器、掩码自编码器等）及其工作原理。
又出王炸｜基于ChatGPT4o计算机视觉、图像、数据处理、论文中的强大功能…
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国内外最强大语言模型：ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、自动生成代码、科研绘图...等任务。ChatGPT在各个领域具有广泛的应用前景，它可以提高研究效率，节省时间和人力。未来，随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT将在各...
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
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内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L
11-30
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Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip
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HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块 在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
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编码原理解析清楚，HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块。在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
基于MATLAB和Simulink开发的水箱液位控制系统仿真挑战项目_项目极简说明为使用MATLAB代码编写仿真环境挑战者需设计控制策略通过调节进水阀门开度来精确调节水箱液位高度.zip
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Jenkins自动化持续集成实战教程.md
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华中科技大学2020级研究生数值分析课程2021年春季学期完整资源集合_包含课程所有PPT讲义网上搜集的课后习题答案大作业Lab文件夹下的Python代码实现Lab2-1子文.zip
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ResNet与SVM结合检测乳腺癌的研究应用
资源摘要信息:"本资源介绍了使用ResNet网络结合支持向量机（SVM）来实现乳腺癌检测的算法。ResNet是一种深度残差网络，它通过引入残差学习框架有效解决了深层网络训练中的退化问题，使得网络可以更深、更复杂而不...
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