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原创 ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析
3.5 地理变换：BJ54、XIAN80、WGS84与CGCS2000。5.2 基于DEM的表面分析：高程、坡度、坡向、等值线、山体阴影。6.4 空间插值分析：反距离权重法、克里金法、地统计学工具使用。7.2 土地利用的分类提取：重分类、栅格转矢量、融合处理。3.6 矢量数据的空间分析（空间叠加分析、缓冲区分析）5.3 基于DEM的水文分析：河网、盆域、集水区、坡降。11.4 基于InVEST模型的土地利用碳储量分析。9.4 基于InVEST模型的土壤侵蚀模拟及分析。
2023-08-16 15:22:27
972
原创 ArcGIS Pro基础入门、制图、空间分析、影像分析、三维建模、空间统计分析与建模、python融合、案例全流程科研能力提升
1.Python简介及环境配置与安装；2.Python基础3.ArcPy导入与函数简介图表模块 (arcpy.charts)数据访问模块 (arcpy.da)地理编码模块 (arcpy.geocoding)影像分析模块 (arcpy.ia)制图模块 (arcpy.mp)元数据模块 (arcpy.metadata)Network Analyst 模块 （arcpy.nax 和 arcpy.na）共享模块 (arcpy.sharing)
2023-08-16 15:04:37
3106
原创 HEC-HMS和HEC-RAS快速入门、防洪评价报告编制及洪水建模、洪水危险性评价等应用
1、MIKE ZERO概述2、二维模型边界文件的提取方法3、二维模型网格的多种制作方法4、地形文件的获取或转换方法5、地形的插值方法。
2023-03-03 09:24:21
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原创 地下水数值模拟软件哪个更好用？GMS、Visual modflow、FEFLOW等
涉及地下水流场绘制软件（Surfer）的操作流程及数据处理讲解、地下水数值模拟软件系统的操作与应用等，并针对化工、工业园区、固废堆积、矿山等真实案例进行训练，掌握不同项目的地下水环评技术，解决地下水数值模拟技术实施过程中遇到的困难。主要利用Map、2D、3D Grid、UGrid、MODFLOW、PEST模块练习构建地下水数值模型，学会网格剖分、模拟流场、各种源汇项、边界条件以及模型的自动调参和手动调参、模拟结果分析等内容。[1]地下水环境影响评价基础：总则、影响识别、工作分级、技术要求、术语解析；
2023-03-01 15:10:35
2061
原创 大气科学领域必备的模型软件汇总；及选择方法丨WRF、WRF-CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、CMIP6等
随着生态文明建设和“碳中和”战略的持续推进，我国及全球气候变化及应对是政府、科学界及商业界关注的焦点。气候是多个领域（生态、水资源、风资源及碳中和等问题）的主要驱动因素，合理认知气候变化有利于解释生态环境变化机理及过程，而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、碳政策规划的先决条件，而气候模拟是获取高精度气候信息的最主要手段，现代生态、水文、新能源及碳中和领域需要亚公里及更高分辨率的气象模拟，WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式，使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。
2023-03-01 14:42:13
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原创 地下水数值模拟软件有哪些？GMS、Visual modflow、FEFLOW哪个更好用呢？
涉及地下水流场绘制软件（Surfer）的操作流程及数据处理讲解、地下水数值模拟软件系统的操作与应用等，并针对化工、工业园区、固废堆积、矿山等真实案例进行训练，掌握不同项目的地下水环评技术，解决地下水数值模拟技术实施过程中遇到的困难。主要利用Map、2D、3D Grid、UGrid、MODFLOW、PEST模块练习构建地下水数值模型，学会网格剖分、模拟流场、各种源汇项、边界条件以及模型的自动调参和手动调参、模拟结果分析等内容。[1]地下水环境影响评价基础：总则、影响识别、工作分级、技术要求、术语解析；
2023-03-01 10:28:57
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原创 大气科学领域必备的模型软件汇总丨WRF、WRF-CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、CMIP6等
气候是多个领域（生态、水资源、风资源及碳中和等问题）的主要驱动因素，合理认知气候变化有利于解释生态环境变化机理及过程，而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、碳政策规划的先决条件，而气候模拟是获取高精度气候信息的最主要手段，现代生态、水文、新能源及碳中和领域需要亚公里及更高分辨率的气象模拟，WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式，使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。熟悉从模式安装、运行、解译到模式结果展示的各个方面，特别关注CMAQ模式在环境、气象等领域应用推广。
2023-03-01 10:21:33
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原创 国自然/省级基金项目撰写技巧-建议收藏！
国家级和省级等各类项目的申请络绎不绝，项目书的撰写几乎占据了申请人全年的时间。申请人不仅需要提出独特且具有前瞻性的研究问题，展现突破性的科学思路和方法，还需紧跟国际前沿研究动态，积极参与国际合作项目，并充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。面对时间紧迫、竞争激烈、标准严苛的三大挑战，尤其是青年学者，他们工作繁重、资源有限、缺乏基金申请经验，且尚未形成高效的研究团队。基金申请作为每年学者的重要工作内容，需要投入大量的时间和精力，但许多人往往在提交前集中有限的时间进行撰写，结果往往不尽如人意。
2025-11-18 16:22:36
452
原创 基于LPJ/LPJ-GUESS模型评估植被生产力对生态系统的影响
此次培训的主要目的是深入探讨植被净初级生产力（NPP）的模拟、驱动力分析及其气候变化响应，利用LPJ模型为研究工具，帮助学员掌握从GPP到NPP、NEP/NEE等关键量的计算与应用。3.数据预处理： 标准化、空间重采样与投影、缺测插补（Temporal/Spatial）、偏差订正（Bias-Correction）、掩膜与域裁剪（Mask/ROI）1.了解 LPJ-GUESS 的群落/年龄级结构、干扰（火、冻融）、氮循环/冻土扩展等对碳储量预测的价值。潜在蒸散、土壤含水、光合有效辐射。
2025-11-18 16:16:38
343
原创 高光谱遥感全覆盖技术链与应用场景分析
以DeepSeek平台为核心，深度融合Python生态中的科学计算库（如GDAL、scikit-learn、TensorFlow），不仅教授传统的高光谱辐射校正、几何精校正、大气校正等预处理技术，更重点突破深度学习在高光谱领域的应用瓶颈。然而，海量的波段数据、复杂的预处理流程、以及传统方法在特征提取和分类精度上的局限，让许多从业者望而却步。在农业（作物监测/精准施肥）、环保（水质/污染溯源）、地质（矿物勘探/岩性识别）、城市（违建检测/热岛分析）、应急（灾害评估/救援规划）等领域落地高光谱AI解决方案。
2025-11-18 16:16:00
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原创 基于Python的生态学、地学领域高质量科研可视化制图
Ai尚研修科研技术服务平台开设本课程，初衷在于搭建“理论标准-工具实操-场景落地”的完整学习链路：既帮助研究者吃透科研制图的底层规范（如 RGB/CMYK 转换、矢量图与位图区别、FDR显著性校正可视化逻辑），又聚焦Python在生态与地学领域的实战应用（如遥感分类结果制图、多Y轴气候水文图、SHAP模型解释图），最终让研究者能将数据转化为符合顶级期刊要求、兼具科学性与美观性的学术图表。（统计范式）、Plotly（交互）、Cartopy（制图）、PyVista（3D）、SHAP（可解释）
2025-11-18 16:14:32
296
原创 AI-Python 机器学习与深度学习近红外光谱全流程分析（预处理-建模-可视化）
6、Matplotlib基本图形绘制（线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图、散点图等）、图形的布局（多个子图绘制、规则与不规则布局绘制、向画布中任意位置添加坐标轴）支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、自编码器、U-Net等）的基本原理及代码实现。7、张量（Tensor）的运算（加法、减法、矩阵乘法、哈达玛积（element wise）、除法、幂、开方、指数与对数、近似、裁剪）2、卷积神经网络的基本原理（什么是卷积核？
2025-11-18 16:13:47
420
原创 2025最新“科研创新与智能化转型“暨AI 智能体（Agent）开发、大语言模型（LLM）本地化部署与RAG/微调优化技术
5、微调（Fine-Tuning）技术详解（微调的基本原理、微调在大语言模型中的作用、准备一个用于微调的数据集、常见的微调方法，如PEFT、LoRA等、不同任务的微调策略、微调过程中的常见问题与解决方案）3、（实操演练）LangChain的核心组件：Models（模型）、Prompts（提示词）、Indexes（索引）、Chains（链）、Agents（智能体）、Memory（记忆）5、（实操演练）大语言模型的推理（模型推理与模型训练的区别、提高推理速度的技巧、从输入到输出的完整推理流程）
2025-11-18 16:12:43
287
原创 2025最新AI-Python机器学习与深度学习实践技术应用
（3）熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络（TCN）、自编码器、生成对抗网络（GAN）、YOLO目标检测等前沿技术。变量选择与模型优化；5、卷积神经网络调参技巧（卷积核尺寸、卷积核个数、移动步长、补零操作、池化核尺寸等参数与特征图的维度，以及模型参数量之间的关系是怎样的？1、统计数据的描述与可视化（数据的描述性统计：均值、中位数、众数、方差、标准差、极差、四分位数间距等；2、卷积神经网络的基本原理（什么是卷积核、池化核？
2025-11-18 16:11:37
386
原创 2025最新AI+CMIP6数据分析与可视化、降尺度技术与气候变化的区域影响、极端气候分析
为科学理解和有效应对气候变化，气候专家开发了一系列全球气候模型(GCM)，这些复杂的数值模型通过数学方程组描述大气、海洋、冰层、陆地和生物地球化学过程等地球系统组成部分及其相互作用。世界气候研究计划(WCRP)组织的气候模型比较计划(CMIP)提供了宝贵的框架，使科学家能够系统性地比较不同模型的模拟结果，评估其一致性与不确定性。大语言模型（LLM）的基本原理和发展趋势（ChatGPT、GPT-4、Gemini、DeepSeek、Claude等）全球气候（环流）模型的基本原理、发展历程与最新进展。
2025-11-18 16:09:44
493
原创 AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用
本课程旨在利用前沿的AI Agent技术和Python编程，系统讲解如何通过机器学习（如K-means、SVM、决策树）与深度学习（如CNN、LSTM）模型，进行全球气候变化驱动因素的数据分析与趋势预测。5.1、全球气候变化相关数据集下载与处理（MERRA2气溶胶、MODIS气溶胶、MODIS海冰、MODIS叶绿素、CALIPSO气溶胶、AERONET气溶胶）ChatGPT、Gemini、Deepseek、Claude、Grok等介绍并对比（什么事TOKENS、WindowContext、API调用费用）
2025-11-18 16:08:43
754
原创 水文气象时序分析-从ARMA到Mamba的全栈技术应用
时间序列是水文、气象等领域中最为常见的数据类型，对时间序列数据的预测、分类以及异常值检测等也是这些领域最常见的任务；本课程以实践序列分析为主线，系统讲述了传统的时间序列分析技术、机器学习以及深度学习等模型。案例四：基于VAR以及Bayesian VAR的气温回归。案例十：基于XGBoost模型及夏普利值的归因分析。案例六：基于隐Markov模型的降雨数据分析。案例三：基于GARCH的气温波动估计。案例十一：基于高斯过程的时间序列预测。3.Pytorch编程中涉及的概念。案例八：基于模态分解的时间序列预测。
2025-11-18 16:07:21
256
原创 基于Python的生态学、地学领域高质量科研可视化制图
初衷在于搭建“理论标准-工具实操-场景落地”的完整学习链路：既帮助研究者吃透科研制图的底层规范（如 RGB/CMYK 转换、矢量图与位图区别、FDR显著性校正可视化逻辑），又聚焦Python在生态与地学领域的实战应用（如遥感分类结果制图、多Y轴气候水文图、SHAP模型解释图），最终让研究者能将数据转化为符合顶级期刊要求、兼具科学性与美观性的学术图表。（统计范式）、Plotly（交互）、Cartopy（制图）、PyVista（3D）、SHAP（可解释）+FDR）、jointplot（边缘分布）、置信椭圆。
2025-10-23 16:18:26
398
原创 Python生态三维建模与碳储/生物量/LULC估算
因此，我们决定举办此次为期四天的“无人机多光谱-生态三维建模与案例实战”培训班，搭建一个面向科研院所、大学学者及工程技术人员的共享平台，集中讨论并解决“如何获取高质量三维多光谱数据集、如何建立可解释的生态模型、如何快速产出可复现的研究成果”这三大核心问题，以推动无人机生态遥感技术从“能用”走向“好用、敢用、持续用”。利用Python开源栈（rasterio、GDAL、geopandas、scikit-image）完成批量投影转换、影像裁剪、掩膜过滤与NDVI、MSAVI、GNDVI等植被指数计算；
2025-10-23 16:17:18
407
原创 Python在地球科学多源数据交叉融合中的前沿技术应用
2、空间回归模型：空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）、地理加权回归（GWR/MGWR）2、无监督学习：聚类（K-means、DBSCAN、层次聚类）、降维（PCA、t-SNE）1、监督学习：回归与分类算法（线性模型、支持向量机、随机森林、梯度提升树、深度学习）3、主要数据源：NASA、NOAA、ESA、Copernicus、中国气象局等。1、常见地球科学数据类型：站点观测、格点数据、再分析数据、遥感影像、模式输出。1、极端气候事件（高温、干旱、洪涝、风暴等）的识别、特征分析、预测。
2025-10-16 14:51:07
852
原创 空天地数据识别与计算及15个行业标杆案例
【保姆级牵引，包教包会】《DeepSeek、Python和OpenCV支持下的空天地遥感数据识别与计算——从0基础到15个案例实战》将带您系统掌握空天地遥感数据分析的全流程，深度融入机器学习、计算机视觉和智能算法的前沿技术。更为重要的是，通过15个经过精心设计的真实案例，深度参与地质监测、城市规划、农业分析、生态评估等不同场景下的遥感应用实践。神经元、芯片、CPU、GPU、欠拟合、过拟合、道、屎能吃、红楼梦、外星人、我们活在虚拟世界、我们居然是用屁股吃饭、癌症、AI与人类。
2025-10-16 14:49:53
305
原创 最新全流程GMS地下水数值模拟及溶质（包含反应性溶质）运移模拟技术深度应用
3.掌握GMS基本模块TIN、Solids、MODFLOW2000/2005、MT3DMS、RT3D、MODPATH、PEST、SEAM3D在模拟地下水流动、地下水溶质运移、质点运移、化学反应等模块的应用过程；主要利用Map、2D、3D Grid、MODFLOW、RT3D模块在地下水流动数值模型基础上，学会构建地下水溶质运移模型，并掌握模拟结果分析等内容。主要利用Map、2D、3D Grid、MODFLOW、RT3D模块在地下水流动数值模型基础上，学会构建地下水溶质运移模型，并掌握模拟结果分析等内容。
2025-10-16 14:46:45
331
原创 2025最新AI-Python机器学习与深度学习实践技术应用
（3）熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络（TCN）、自编码器、生成对抗网络（GAN）、YOLO目标检测等前沿技术。变量选择与模型优化；5、卷积神经网络调参技巧（卷积核尺寸、卷积核个数、移动步长、补零操作、池化核尺寸等参数与特征图的维度，以及模型参数量之间的关系是怎样的？1、统计数据的描述与可视化（数据的描述性统计：均值、中位数、众数、方差、标准差、极差、四分位数间距等；2、卷积神经网络的基本原理（什么是卷积核、池化核？
2025-10-16 14:45:14
438
原创 2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用
损失函数的设计（数据驱动与物理驱动的损失项）2、Swin Transformer模型（提出的背景、基本架构、与ViT模型的比较、分层架构、窗口机制、位置编码、Transformer编码器、模型的训练与优化、模型的Python代码实现）1、ViT模型（提出的背景、基本架构、与传统CNN的比较、输入图像的分块处理、位置编码、Transformer编码器、分类头、ViT模型的训练与优化、ViT模型的Python代码实现））、搜索策略（随机搜索、贝叶斯优化、进化算法、强化学习等）、性能评估。
2025-10-16 14:44:26
458
原创 AI+Python驱动的无人机生态三维建模与碳储/生物量/LULC估算全流程实战技术
因此，我们决定举办此次为期四天的“无人机多光谱-生态三维建模与案例实战”培训班，搭建一个面向科研院所、大学学者及工程技术人员的共享平台，集中讨论并解决“如何获取高质量三维多光谱数据集、如何建立可解释的生态模型、如何快速产出可复现的研究成果”这三大核心问题，以推动无人机生态遥感技术从“能用”走向“好用、敢用、持续用”。利用Python开源栈（rasterio、GDAL、geopandas、scikit-image）完成批量投影转换、影像裁剪、掩膜过滤与NDVI、MSAVI、GNDVI等植被指数计算；
2025-10-16 14:43:19
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原创 国自然/省级基金项目撰写技巧
国家级和省级等各类项目的申请络绎不绝，项目书的撰写几乎占据了申请人全年的时间。申请人不仅需要提出独特且具有前瞻性的研究问题，展现突破性的科学思路和方法，还需紧跟国际前沿研究动态，积极参与国际合作项目，并充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。面对时间紧迫、竞争激烈、标准严苛的三大挑战，尤其是青年学者，他们工作繁重、资源有限、缺乏基金申请经验，且尚未形成高效的研究团队。基金申请作为每年学者的重要工作内容，需要投入大量的时间和精力，但许多人往往在提交前集中有限的时间进行撰写，结果往往不尽如人意。
2025-10-16 14:42:26
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原创 最新AI赋能Python-GEE遥感云大数据分析、可视化与Satellite Embedding创新应用
其中，Earth Engine功能最为强大，能存取和同步MODIS、Landsat、Sentinel等卫星影像及NCEP等气象再分析数据集，并已整合最新的Satellite Embedding年度数据集（2017-2024），提供全球10米分辨率的64维AI嵌入向量。案例重点介绍如何计算干季像元绿度的单调趋势指标，如何基于趋势指标推断农业实践变化的性质和强度，以及如何探索植被绿度变化与生态系统类型（由年平均降水量决定）之间的关系。遥感数据的空间、时间、光谱分辨率及数据量均大幅提升，呈现出大数据特征。
2025-10-16 14:41:46
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原创 高光谱遥感全覆盖技术链与应用场景提升方案丨99个案例项目实操
以DeepSeek平台为核心，深度融合Python生态中的科学计算库（如GDAL、scikit-learn、TensorFlow），不仅教授传统的高光谱辐射校正、几何精校正、大气校正等预处理技术，更重点突破深度学习在高光谱领域的应用瓶颈。然而，海量的波段数据、复杂的预处理流程、以及传统方法在特征提取和分类精度上的局限，让许多从业者望而却步。在农业（作物监测/精准施肥）、环保（水质/污染溯源）、地质（矿物勘探/岩性识别）、城市（违建检测/热岛分析）、应急（灾害评估/救援规划）等领域落地高光谱AI解决方案。
2025-08-20 16:15:30
942
原创 遥感领域解决方案丨高光谱、无人机多光谱、空天地数据识别与计算
因此，我们决定举办此次为期四天的“无人机多光谱-生态三维建模与案例实战”培训班，搭建一个面向科研院所、大学学者及工程技术人员的共享平台，集中讨论并解决“如何获取高质量三维多光谱数据集、如何建立可解释的生态模型、如何快速产出可复现的研究成果”这三大核心问题，以推动无人机生态遥感技术从“能用”走向“好用、敢用、持续用”。神经元、芯片、CPU、GPU、欠拟合、过拟合、道、屎能吃、红楼梦、外星人、我们活在虚拟世界、我们居然是用屁股吃饭、癌症、AI与人类。涵盖线性算法、机器学习、人工智能等层次算法。
2025-08-20 16:11:37
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原创 零实验数据如何快速高效发表出高影响因子论文：基于AI的全流程文献计量可视化分析技术及SCI论文高效写作
Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。将采用理论与实践相结合，通过文献计量学讲解、高效选题、数据库检索数据下载、软件使用等八个专题详细讲解，让学员系统全面的掌握文献计量学的基本理论和知识；最终实现从主题确定、数据分析绘图、文章框架与写作，全流程掌握一篇文献信息可视化分析报告（论文）的思路逻辑与技术方法。专题五、R语言文献计量学绘图分析【案例+实践】专题二、主题确定、检索与数据采集。
2025-07-17 14:03:20
486
原创 2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用
2、Swin Transformer模型（提出的背景、基本架构、与ViT模型的比较、分层架构、窗口机制、位置编码、Transformer编码器、模型的训练与优化、模型的Python代码实现）1、ViT模型（提出的背景、基本架构、与传统CNN的比较、输入图像的分块处理、位置编码、Transformer编码器、分类头、ViT模型的训练与优化、ViT模型的Python代码实现）目标网络的作用及如何提高DQN的稳定性？2、NAS的基本流程：搜索空间定义（确定搜索的网络架构的元素，如层数、类型的层、激活函数等。
2025-07-17 14:02:39
466
原创 基于无人机多光谱-点云融合的生态三维建模与碳储量/生物量/LULC案例
因此，我们决定举办此次为期四天的“无人机多光谱-生态三维建模与案例实战”培训班，搭建一个面向科研院所、大学学者及工程技术人员的共享平台，集中讨论并解决“如何获取高质量三维多光谱数据集、如何建立可解释的生态模型、如何快速产出可复现的研究成果”这三大核心问题，以推动无人机生态遥感技术从“能用”走向“好用、敢用、持续用”。利用Python开源栈（rasterio、GDAL、geopandas、scikit-image）完成批量投影转换、影像裁剪、掩膜过滤与NDVI、MSAVI、GNDVI等植被指数计算；
2025-07-17 14:01:37
364
原创 PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用
该软件历经近30年迭代，功能不断完善，目前已发展成为-以PHREEQC为计算核心（更新至3.7版本），辅以具备二次开发为特色的IPhreeqc以及侧重于反应-运移计算的PhreeqcRM的整套系列软件。下午剩余两小时就PHREEQC系列软件功能、不足与拓展进行总结说明；设计一上午时间，给学员提供案例说明与基础数据，讲解建模思路后，由学员自主完成新案例的代码实现，锻炼学员独立解决实际问题的能力。PHREEQC软件简要介绍，包括软件研发历史、版本迭代与衍生，主要功能模块和应用场景，软件当前“短板”与发展前景。
2025-06-12 14:08:58
827
原创 地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
地下水数值模拟技术应用与地下水环评报告编制方法实践线上直播课程，主要围绕的环评导则，结合不同行业类别，实例讲解地下水环境影响评价的原则、内容、工作程序、方法。涉及地下水流场绘制软件（Surfer）的操作流程及数据处理讲解、地下水数值模拟软件系统的操作与应用等。[1]地下水环境影响评价基础：总则、影响识别、工作分级、技术要求、术语解析；[2]地下水环境现状调查及影响预测：现场工作及实验方法，预测技术；专题三、地下水数值软件的操作流程、建模步骤和所需资料处理。[1]地下水环评的资料需求及数据获取。
2025-06-12 14:07:11
309
原创 最新Python-PLAXIS自动化建模技术与典型岩土工程案例实践应用
本次课程主要针对岩土工程中的各种问题（塑性、渗流、固结、动力、稳定安全、热力TM），用四天时间，教大家如何一步一步地搭建自己的Plaxis模型，包括Plaxis Python API的连接与配置、外部Python编译器的使用、Python命令流自动建模过程、Python远程脚本读取输出结果等，其中的Python建模模块尽可能做到让学员零基础开始，通过提供标准命令流库，使用搭积木、摆乐高的形式模块化进行，加强学员的易上手、可操作性。（2）钻孔的建立、土层的建立、土层属性、水力条件及初始条件、导入土层。
2025-06-12 14:04:44
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原创 全流程TOUGH系列软件实践技术应用
此外，结合笔者多年使用经验，就TOUGH软件的建模技巧进行讨论，方便学员们解决诸如：复杂模型边界条件和初始化问题，复杂随机场的构建问题，复杂网格的可视化问题，多场耦合等问题。和传统地下水模拟软件Feflow和Modflow不同，TOUGH系列软件采用模块化设计和有限积分差网格剖分方法，通过配合不同状态方程（EOS模块），软件可以处理各种复杂地质条件下，诸如地热能开发，非饱和带水气运移、油气运移，深部碳存储，天然气水合物开发以及多种环境修复等问题。随着各项功能不断开发和完善，TOUGH表现出了强大的生命力。
2025-06-12 14:03:38
857
原创 GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用
GIS以其强大的空间数据处理、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化能力、广泛的扩展性和定制性，成为地理信息科学的核心工具。而GPT则以其在自然语言处理、文本生成、智能对话和知识库构建方面的优势，为GIS的智能化和自动化带来了新的可能性，提升了文本创作的效率和智能系统的交互体验。ArcGIS作为GIS领域的领先平台，具备处理海量空间数据、执行复杂空间分析、制作专业地图、进行遥感图像处理和分析、实现二次开发等众多优势。6.5 案例：AI助力ArcGIS实现对txt、excel数据的读取及点数据形成。
2025-06-11 16:17:57
301
原创 GIS数据制备，空间分析与高级建模实践应用
随着信息技术的发展,数字地球、智慧地球等新概念的出现，人们对信息的需求日益提高，使得地理信息系统(GIS)在国民经济各个行业中获得了日益广泛的应用。尤其在当今大数据时代，面对海量的空间数据及个性化的地理信息服务，如何高效地进行空间数据的处理分析，使之满足科研和行业系统的需要，已经成为亟待解决的问题。大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，推动实施国家大数据战略，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
2025-06-11 16:16:55
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