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原创 ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析
3.5 地理变换：BJ54、XIAN80、WGS84与CGCS2000。5.2 基于DEM的表面分析：高程、坡度、坡向、等值线、山体阴影。6.4 空间插值分析：反距离权重法、克里金法、地统计学工具使用。7.2 土地利用的分类提取：重分类、栅格转矢量、融合处理。3.6 矢量数据的空间分析（空间叠加分析、缓冲区分析）5.3 基于DEM的水文分析：河网、盆域、集水区、坡降。11.4 基于InVEST模型的土地利用碳储量分析。9.4 基于InVEST模型的土壤侵蚀模拟及分析。
2023-08-16 15:22:27
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原创 ArcGIS Pro基础入门、制图、空间分析、影像分析、三维建模、空间统计分析与建模、python融合、案例全流程科研能力提升
1.Python简介及环境配置与安装；2.Python基础3.ArcPy导入与函数简介图表模块 (arcpy.charts)数据访问模块 (arcpy.da)地理编码模块 (arcpy.geocoding)影像分析模块 (arcpy.ia)制图模块 (arcpy.mp)元数据模块 (arcpy.metadata)Network Analyst 模块 （arcpy.nax 和 arcpy.na）共享模块 (arcpy.sharing)
2023-08-16 15:04:37
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原创 HEC-HMS和HEC-RAS快速入门、防洪评价报告编制及洪水建模、洪水危险性评价等应用
1、MIKE ZERO概述2、二维模型边界文件的提取方法3、二维模型网格的多种制作方法4、地形文件的获取或转换方法5、地形的插值方法。
2023-03-03 09:24:21
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原创 地下水数值模拟软件哪个更好用？GMS、Visual modflow、FEFLOW等
涉及地下水流场绘制软件（Surfer）的操作流程及数据处理讲解、地下水数值模拟软件系统的操作与应用等，并针对化工、工业园区、固废堆积、矿山等真实案例进行训练，掌握不同项目的地下水环评技术，解决地下水数值模拟技术实施过程中遇到的困难。主要利用Map、2D、3D Grid、UGrid、MODFLOW、PEST模块练习构建地下水数值模型，学会网格剖分、模拟流场、各种源汇项、边界条件以及模型的自动调参和手动调参、模拟结果分析等内容。[1]地下水环境影响评价基础：总则、影响识别、工作分级、技术要求、术语解析；
2023-03-01 15:10:35
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原创 大气科学领域必备的模型软件汇总；及选择方法丨WRF、WRF-CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、CMIP6等
随着生态文明建设和“碳中和”战略的持续推进，我国及全球气候变化及应对是政府、科学界及商业界关注的焦点。气候是多个领域（生态、水资源、风资源及碳中和等问题）的主要驱动因素，合理认知气候变化有利于解释生态环境变化机理及过程，而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、碳政策规划的先决条件，而气候模拟是获取高精度气候信息的最主要手段，现代生态、水文、新能源及碳中和领域需要亚公里及更高分辨率的气象模拟，WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式，使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。
2023-03-01 14:42:13
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原创 地下水数值模拟软件有哪些？GMS、Visual modflow、FEFLOW哪个更好用呢？
涉及地下水流场绘制软件（Surfer）的操作流程及数据处理讲解、地下水数值模拟软件系统的操作与应用等，并针对化工、工业园区、固废堆积、矿山等真实案例进行训练，掌握不同项目的地下水环评技术，解决地下水数值模拟技术实施过程中遇到的困难。主要利用Map、2D、3D Grid、UGrid、MODFLOW、PEST模块练习构建地下水数值模型，学会网格剖分、模拟流场、各种源汇项、边界条件以及模型的自动调参和手动调参、模拟结果分析等内容。[1]地下水环境影响评价基础：总则、影响识别、工作分级、技术要求、术语解析；
2023-03-01 10:28:57
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原创 大气科学领域必备的模型软件汇总丨WRF、WRF-CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、CMIP6等
气候是多个领域（生态、水资源、风资源及碳中和等问题）的主要驱动因素，合理认知气候变化有利于解释生态环境变化机理及过程，而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、碳政策规划的先决条件，而气候模拟是获取高精度气候信息的最主要手段，现代生态、水文、新能源及碳中和领域需要亚公里及更高分辨率的气象模拟，WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式，使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。熟悉从模式安装、运行、解译到模式结果展示的各个方面，特别关注CMAQ模式在环境、气象等领域应用推广。
2023-03-01 10:21:33
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原创 IBIS陆地生态系统模型从环境搭建、多源数据预处理到水-热-碳-氮耦合模拟、模型验证与论文成果衔接全链路实战应用
它能够同时模拟植被冠层与大气间的能量交换、土壤-植被-大气连续体中的水分传输、从光合作用到土壤碳分解的全链条碳循环，以及氮矿化、固氮与植被氮吸收的周转过程；相比传统LSM模型，IBIS将陆面物理、植被生理、动态演化和生物地球化学循环有机整合，能真实捕捉碳-氮-水之间的反馈机制，这一架构优势使其成为连接生态学、水文学、大气科学与地理学的交叉桥梁，也是支撑碳中和相关前沿研究的技术底座。1.气候(温度、降水、湿度、风速等)、土壤、地形和植被输入数据的组成。3.NPP、NEE、LAI、径流、土壤碳等关键变量解析。
2026-08-07 16:51:50
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原创 GeoAI遥感深度学习丨场景分类·语义分割·目标检测·变化检测四大任务，从CNN、Transformer到空间基础模型与AI Agent全流程
遥感已成为自然资源、生态环境、农业、水利、应急、林业等几乎所有自然学科的共性支撑技术，而当高分辨率卫星与无人机影像以TB级增长，"看得见的影像"与"提得出的信息"之间的鸿沟，只能靠深度学习跨越。本研修班的初衷，就是把这条断掉的路一次接通——以场景分类、语义分割、目标检测、变化检测四大真实任务为主线，贯通数据组织、样本工程、模型训练、整景影像推理到GIS成果交付的完整链路，办成一门"带着数据来、带着成果走"的真实战培训，而非纸上谈兵的算法科普。
2026-07-29 17:13:51
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原创 IBIS陆地生态系统模型从环境搭建、多源数据预处理到水-热-碳-氮耦合模拟、模型验证与论文成果衔接
3.模型谱系中的独特坐标：精准辨析IBIS作为动态全球植被模型（DGVM）的代表性，深入比较其与传统陆面过程模型（LSM）及纯生物地球化学模型的异同，凸显其整合物理过程与生物动态的独特优势。2.核心模拟对象与核心功能解析：系统阐述IBIS所模拟的关键地球表层要素（植被冠层、土壤剖面、大气边界层）及其核心功能，即对能量、水分、碳、氮等多圈层通量进行高时空分辨率的耦合模拟。1.气候(温度、降水、湿度、风速等)、土壤、地形和植被输入数据的组成。1.IBIS的模块化结构(陆面过程、物候、碳氮循环与植被动态)。
2026-07-29 17:11:12
201
原创 Python人工智能在气象中的应用
Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。为了帮助气象和海洋等地学领域的从业人员更加系统地学习Python在人工智能领域的应用，AI尚研修特举办此次培训班，旨在帮助学员掌握Python实操基础和机器学习与深度学习的理论基础，并进一步实战学习机器学习和深度学习在气象领域的具体案例。
2026-07-27 17:27:15
252
原创 基于R语言长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用
IDL语言内置的数学库函数可以大大地减少图象处理算法开发的工作量，用IDL语言写的程序可以不加修改地在其他可以运行IDL的平台上运行，这样开发出来的系统自然地具有可移植性。IDL 语言的许多函数可以支持不同的数据类型， 例如ROT 旋转函数可以旋转字节型、整型及浮点型的矩阵数据。主要从遥感数据预处理，长时间序列遥感数据构建分析进行训练、巩固，及注意事项及技巧：.同期数据替换的时候，一般怎么操作。.拿到数据的时候，要检查检查投影和缺失值异常值等，都是经验及技巧累积，达到学员熟练应用的效果。
2026-07-27 17:26:13
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原创 植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等），但其获取信息有限，难以满足大范围提取植被参数的需求，尤其在异质地表区域。为了让感兴趣学员在短时间内较系统的掌握植被参数光学遥感反演原理及前沿技术，注重理论与实践相结合，针对经验模型与物理模型反演方法，较为系统地阐释两种方法的建模思路与基本原理，并进行深入讨论，重点讲解物理模型反演方法涉及的遥感数据、辐射传输模型、模型参数敏感性分析、代价函数构建、反演算法、迭代求解等主要环节。
2026-07-21 17:48:59
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原创 全流程ArcGISPro空间分析、三维建模、可视化及Python融合应用技术
相较于ArcGIS 来说，ArcGIS Pro作为ESRI面向新时代的GIS产品，它在原有的ArcGIS平台上继承了传统桌面软件（ArcMap）的强大的数据管理、制图、空间分析等能力，还具有其独有的特色功能，例如二三维融合、大数据、矢量切片制作及发布、任务工作流、超强制图，时空立方体等。借助矢量数据分析、栅格数据分析、三维分析、水文分析等空间分析工具，可以解决复杂的面向位置的问题，从地理角度探索和理解您的数据，确定关系，检测和量化模式，评估趋势，并做出预测和决策。应用程序、工具、模型和模型流程环境设置。
2026-07-21 17:47:49
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原创 基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作
遥感云计算技术的发展和平台的出现为遥感大数据处理和分析提供了前所未有的机遇，表现在：（1）云端有海量数据资源，无需下载到本地处理，（2）云端提供批量和交互式的大数据计算服务，（3）云端提供应用程序接口API（Application Programming Interface），无需在本地安装软件，才可以进行处理分析。光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。
2026-07-21 17:46:26
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原创 CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用
考虑到CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型是估算陆地生态系统植被净初级生产力NPP的经典模型，Ai尚研修特举本次培训班，旨在帮助学员掌握经典NPP估算手段，采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出地分析CASA模型应用时需要掌握的经验及编程技巧，以便解决陆地生态系统碳循环研究的相关科学问题。2.基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序。2.基于上述遥感与气象数据实现CASA模型（讲解与实践操作）
2026-07-21 17:44:43
192
原创 MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析实践技术应用
OBM箱模型可用于模拟光化学污染的发生、演变过程，研究臭氧的生成机制和进行敏感性分析，探讨前体物的排放对光化学污染的影响。箱模型通常由化学机理、物理过程、初始条件、输入和输出模块构成，化学机理是其核心部分。为了帮助广大科研人员更加系统地学习MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析，北京中科资环信息技术研究院特举办“MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析”，旨在帮助学员掌握大气臭氧生成的基础知识、MCM箱模型的建立以及对O3生成的控制前体物进行判断的技术。1、大气中O3形成的原理知识讲解。
2026-07-17 17:26:24
201
原创 基于Python常见地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理实践技术应用
NOAA 1/4°每日最佳内插海面温度（OISST）是一个长期的气候数据记录，它将来自不同平台（卫星、船舶、浮标和Argo浮标）的观测数据纳入一个定期的全球网格。卫星和船舶的观测数据以浮标为参照，以补偿平台的差异和传感器的偏差。主要的土地覆盖方案确定了IGBP定义的17个等级，包括11个自然植被等级，3个人为改变的等级，以及3个非植被等级。ECMWF中心推出的ERA5全球大气再分析数据提供了大量大气、陆地和海洋气候变量的逐小时数据。因此，需要将数据进行后处理进行合并，之后开展后续的操作。
2026-07-17 17:25:20
199
原创 SolVES模型、多技术融合在生态系统服务功能社会价值评估中的应用及论文写作、拓展
SolVES模型（Social Values for Ecosystem Services）全称为生态系统服务社会价值模型，是由美国地质勘探局和美国科罗拉多州立大学联合开发的一款地理信息系统应用程序，开发该模型的目的主要是对生态系统服务功能中的社会价值进行空间分析和量化评估，评价结果不以货币的形式进行展示总价值，而是以价值指数来表示社会价值的高低。对受访者所标记的社会价值点位下选取的景观类型进行相关性分析，得到公众最喜爱的景观类型，对该景观类型与社会价值进行影响因素的分析；连续数据以折线图的形式显示。
2026-07-16 20:18:10
178
原创 基于GIS、RS、VORS模型、CCDM模型、geodetecto、GWR模型集成的生态系统健康的耦合协调分析
如何采用地理和时间加权回归（GTWR）来衡量城市化与生态系统健康（UAEH）之间的互动关系和时空异质性，如何从多维和综合视角来评估城镇化建设和生态系统健康之间的空间关系，如何采用地理探测器进一步解析环境变量对生态系统健康的影响效应。景观格局指数是一个描述不同土地利用类型的斑块大小、数量、面积、形状、布局和其他特征的指标。基于VORS（活力-组织力-恢复力-服务）模型，主要依据生态系统活力（EV）、生态系统组织力（EO）、生态系统恢复力（ER）和生态系统服务（ES）4个指标，对生态系统健康进行评估。
2026-07-16 20:16:47
168
原创 AI Agent驱动空间研究成果—以空间数据为载体、以论文写作为目标的空间选题论证·Codex分析工程·五维质量审查·GIS专业制图与论文图组
建立input、data_raw、data_processed、scripts、notebooks、outputs、figures、arcgis_project、paper_pack等标准目录，使数据、脚本、结果和论文材料有清晰位置。利用AI对文献标题、摘要、关键词和空间数据字段进行快速整理，识别研究热点、关键词组合、空间现象和潜在研究空白。制作研究区图、空间因子图、研究对象图、指标分布图、空间叠加图、局部放大图和统计辅助图，讲解图层秩序、分级方法、图例、标注、比例尺、指北针、数据来源和图注规范。
2026-07-14 17:14:37
333
原创 基于Fragstats的土地利用景观格局分析应用
土地利用以及景观格局是当前全球环境变化研究的重要组成部分及核心内容，其对区域的可持续发展以及区域土地管理有非常重要的意义。通过对土地利用时空变化规律进行分析可以更好的了解土地利用变化的过程和机制，并且通过调整人类社会经济活动，促使土地利用更趋合理，实现土地资源可持续利用。Fragstats软件是一款专业的景观格局指数计算工具，帮助用户更加方便地对环境变量进行流程分析和控制。十二、案例1：京津冀地区土地利用变化及景观格局分析。五、数据准备：数据投影及变换。七、数据准备：数据获取及处理。八、土地利用统计分析。
2026-07-14 17:09:25
226
原创 双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟
卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点，已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段，卫星遥感也正在成为新一代 、国际认可的全球碳核查方法。本此课程的目的就是梳理碳中和与碳盘点对卫星遥感的现实需求，系统回顾遥感技术在生态系统碳库盘查、碳源汇、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展，以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力，基于遥感技术的碳监测成为了领域热点。3.碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术。
2026-07-14 17:08:10
195
原创 EKMA曲线及大气O3来源解析实践技术应用
目前，大气臭氧污染成为我国“十四五”期间亟待解决的环境问题。臭氧污染不仅对气候有重要影响，而且对人体健康、植物生长均有严重损害。为了高效、精准地治理区域大气臭氧污染，首先需要了解导致臭氧生成的主要前体物。因此，EKMA曲线成为弄清大气臭氧生成主要控制前体物的关键技术。大气中O3形成的主要途径、EKMA曲线及O3来源解析。
2026-07-10 16:15:37
253
原创 R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图实践技术应用
R 不仅功能强大，更是简单易学，所以目前成为了在数据分析领域最热门的集中编程语言之一， 广泛用于人工智能、统计学术研究在内的各个领域，鉴于 R 开源的特性和强大的功能，R 与 Python 慢慢成为了数据分析与人工智能领域最流行的语言。除了以上行业，在地学领域，R 也提供了大量的数据处理和绘图的专门包，甚至在官网还有关于 地学空间数据、时空数据以及 R 在水文数据和模拟应用上的专题。常见文件的读写，典型气象数据的读取（站点数据、再分析数据、模式数据，txt文件、netcdf 文件）极端气候指数的计算；
2026-07-10 16:14:25
188
原创 基于Claude Code与Codex双Agent协作的WebGIS全链路开发，涵盖从真实数据驱动的Leaflet交互地图、MapLibre矢量瓦片、ECharts科技大屏与Canvas动效
本课程正是基于这一技术变革与科研深度需求的交汇而设计，以NASA GIBS/EONET真实遥感数据为核心驱动，通过两天全链路实战，完整跑通从数据接入、Leaflet/MapLibre交互地图、ECharts科技大屏与Canvas动效可视化、PostGIS空间数据库、Express后端接口到阿里云公网部署的技术闭环，现场完成八大科研专题系统，帮助每位学员带走一套可上线运行、可替换自有研究区数据、可直接写进结题验收材料的WebGIS科研成果系统。
2026-07-09 17:57:31
520
原创 基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用
针对多光谱数据处理，除了ENVI自带和拓展的功能之外，课程提供一套基于Python开发方法，结合目前主流的机器学习和深度学习方法，介绍多光谱遥感数据的整理、图像分类、多时间序列处理、多传感器协同等方法，基于python实现多光谱数据处理和分析过程。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。多光谱遥感基本概念；多光谱数据读取和显示；
2026-07-09 17:54:17
223
原创 地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合实践应用
蒸散发地面观测数据较为多样，主要包括：蒸渗仪系统、波文比系统、涡动相关系统、闪烁仪、机载涡动相关系统等。本课程主要介绍常用的区域及全球蒸散发产品，讲解蒸散发数据产品的下载、处理、可视化、数值统计等方法；目前，全球有将近几十种地表蒸散发产品，本课程挑选了9种常用的地表蒸散发产品，并详细讲解这些产品的下载，并利用Python程序进行遥感信息的提取、可视化、信息统计等。水量平衡验证是以流域或子流域为验证单元，在多年尺度（无陆地总储水量变化数据）和月尺度（有陆地总储水量变化数据）对多种蒸散发产品进行验证的方法。
2026-07-09 17:51:11
230
原创 农田通量计算方法与应用实践技术
由于热红外遥感对地表干湿变化、以及农业干旱响应快速，利用地表温度遥感数据可以快速准确的反演地表水热通量。地表水热通量是陆面与大气交互的重要变量，包含了陆面和大气的共同信息。利用机器学习方法，综合地面观测资料、遥感数据、大气数据进行区域蒸发比参数的训练与建模，作为区域蒸发比参数的先验值。利用MATLAB软件程序进行模型参数的调优，包括蒸发比、湍流传输系数、观测与模型误差、迭代次数等。包括风速、气温、大气压、相对湿度、太阳辐射、大气下行辐射，以及资料发生缺失如何填充等。感热通量、潜热通量、蒸发比的计算与处理。
2026-07-09 17:48:28
233
原创 基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟
利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟，不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性，预测物种的潜在生态位和分布，还可以模拟物种分布的动态变化，捕捉生物种群生态位的时空异质性。常用算法：通用加法模型（GAM）、广义线性模型（GLM）、多元自适应回归（MARS）、分类树分析（CTA）、广义增强模型（GBM）、最大熵(Maxent)、人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)基于物种在不同时空尺度的模拟结果，统计并分析物种适生区变化情况，并在空间上实现质心转移的可视化分析。
2026-07-06 15:18:06
252
原创 基于LPJ及LPJ-GUESS模型的植被NPP模拟，含案例代码
此次培训的主要目的是深入探讨植被净初级生产力（NPP）的模拟、驱动力分析及其气候变化响应，利用LPJ模型为研究工具，帮助学员掌握从GPP到NPP、NEP/NEE等关键量的计算与应用。3.数据预处理： 标准化、空间重采样与投影、缺测插补（Temporal/Spatial）、偏差订正（Bias-Correction）、掩膜与域裁剪（Mask/ROI）1.了解 LPJ-GUESS 的群落/年龄级结构、干扰（火、冻融）、氮循环/冻土扩展等对碳储量预测的价值。潜在蒸散、土壤含水、光合有效辐射。
2026-07-06 15:17:15
228
原创 基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平
3.5 地理变换：BJ54、XIAN80、WGS84与CGCS2000。5.2 基于DEM的表面分析：高程、坡度、坡向、等值线、山体阴影。6.4 空间插值分析：反距离权重法、克里金法、地统计学工具使用。7.2 土地利用的分类提取：重分类、栅格转矢量、融合处理。3.6 矢量数据的空间分析（空间叠加分析、缓冲区分析）5.3 基于DEM的水文分析：河网、盆域、集水区、坡降。11.4 基于InVEST模型的土地利用碳储量分析。9.4 基于InVEST模型的土壤侵蚀模拟及分析。
2026-06-30 16:28:13
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原创 基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力
深度学习基本理论知识讲解，深入了解机器学习的基础理论和工作原理，掌握如何构建和优化神经网络模型（如人工神经网络ANN，卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN等），提高对现有深度学习算法和技术的理解和应用能力，更好地应对后续海洋气象相关领域的实际问题和应用。学习经典机器学习库sklearn的常用功能，如鸢尾花、手写字体等公开数据集的获取、划分训练集和测试集、模型搭建和模型验证等。（3）常用模型原理（随机森林、Adaboost、GBDT、Xgboost、lightGBM）（2）垂直坐标转换，S坐标转深度坐标。
2026-06-30 16:26:51
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原创 AquaCrop模型农业水资源管理及代码解析
为了让更多的科研人员和农业工作者能够深入理解AquaCrop模型的原理，有效地运用这一工具，将详细讲解AquaCrop模型的各个组成部分，包括气象、土壤、作物和管理措施等数据的准备和输入。通过模型的实践操作和结果分析，让参与者能够不仅理解模型背后的科学原理，同时掌握如何在实际工作中应用模型来解决问题。模型的核心优势在于其独特的水分管理能力，能够精确模拟作物生长过程中水分的需求与消耗，帮助农业工作者制定更为科学和高效的灌溉策略。4.管理措施的输入：灌溉方式、施肥计划、病虫害管理。专题一、模型原理与数据要求。
2026-06-26 15:55:15
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原创 AI驱动的流域水–碳–氮多过程耦合模拟
其中，水-碳-氮耦合过程是陆地生态系统的核心环节，三者通过物理、化学和生物作用紧密联动，共同响应自然变化与人类活动的影响。因此，流域尺度水-碳-氮耦合过程的精准模拟与影响评估，已成为生态水文研究的前沿课题。目前，基于ArcGIS Pro的SWAT模型因其强大的水文过程模拟能力，被广泛用于流域管理。通过耦合生物地球化学循环模型（如DNDC、CENTURY），可进一步实现水-碳-氮协同模拟，为生态系统管理提供科学支撑，而人工智能（AI）技术为多过程耦合建模带来了新机遇，能够提升建模效率并挖掘隐藏规律。
2026-06-26 15:54:23
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原创 最新流域生态系统碳排放、碳循环模拟与评估技术应用
在这一过程中，流域的生态系统作为水、土、生物多样性等自然资源的集成体，扮演着至关重要的角色。通过对流域生态系统的科学管理，我们能够更好地平衡碳汇与碳排放，维持生态系统的健康与功能性，为实现碳中和目标提供重要的技术支持。流域碳中和不仅关乎减少碳排放，更涉及生态系统的修复与建设，尤其是通过恢复湿地、植被和水文网络等自然要素，增强流域的碳吸收能力。与此同时，流域管理还应注重减少人为活动带来的碳排放，如农业、城市化进程中的土地利用变化等问题，这些都需要通过技术手段和政策引导加以控制。
2026-06-25 16:45:29
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原创 最新气象水文耦合模式WRF-Hydro建模技术与案例实践应用
该模型采用FORTRAN90开发，具有良好的扩展性和支持大规模并行计算的与传统水文模型相比，WRF-Hydro模型具有以下显著优势：（1）更高的空间分辨率：能够更精细地刻画地形、土地利用等地理要素的变化，从而更准确地模拟水文过程在小尺度上的变化。4、工具2：WRF-Hydro GIS工具，主要讲解如何使用工具，生成运行WRF-Hydro模型的Domain文件，包括流域、地形、河网、湖泊等。5、工具3：气象驱动工具，主要讲解如何使用NCL工具，将主要的气象资料，包括预报、模拟等资料转换为模型的驱动文件等。
2026-06-25 16:44:21
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原创 Codex+Claude Code+OpenClaw+Hermes：四Agent科研协作
它可以替您穿梭于多平台捕获文献线索，从PDF中精准提取图表与核心数据，执行统计分析与空间建模，绘制专业科研图示，整理Meta分析证据链——而本课程要做的，不只是教您使用这些AI工具，更是手把手带您搭建一支由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位"AI研究员"组成的协作团队：Codex负责代码执行与产物生成，Claude Code担当技术审查与逻辑把关，OpenClaw编排跨工具、跨平台的复杂流程，Hermes则全程沉淀项目记忆与证据上下文。Hook记录素材来源和导出参数。
2026-06-24 17:24:50
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