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原创 ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析
3.5 地理变换：BJ54、XIAN80、WGS84与CGCS2000。5.2 基于DEM的表面分析：高程、坡度、坡向、等值线、山体阴影。6.4 空间插值分析：反距离权重法、克里金法、地统计学工具使用。7.2 土地利用的分类提取：重分类、栅格转矢量、融合处理。3.6 矢量数据的空间分析（空间叠加分析、缓冲区分析）5.3 基于DEM的水文分析：河网、盆域、集水区、坡降。11.4 基于InVEST模型的土地利用碳储量分析。9.4 基于InVEST模型的土壤侵蚀模拟及分析。
2023-08-16 15:22:27
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原创 ArcGIS Pro基础入门、制图、空间分析、影像分析、三维建模、空间统计分析与建模、python融合、案例全流程科研能力提升
1.Python简介及环境配置与安装；2.Python基础3.ArcPy导入与函数简介图表模块 (arcpy.charts)数据访问模块 (arcpy.da)地理编码模块 (arcpy.geocoding)影像分析模块 (arcpy.ia)制图模块 (arcpy.mp)元数据模块 (arcpy.metadata)Network Analyst 模块 （arcpy.nax 和 arcpy.na）共享模块 (arcpy.sharing)
2023-08-16 15:04:37
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原创 HEC-HMS和HEC-RAS快速入门、防洪评价报告编制及洪水建模、洪水危险性评价等应用
1、MIKE ZERO概述2、二维模型边界文件的提取方法3、二维模型网格的多种制作方法4、地形文件的获取或转换方法5、地形的插值方法。
2023-03-03 09:24:21
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原创 地下水数值模拟软件哪个更好用？GMS、Visual modflow、FEFLOW等
涉及地下水流场绘制软件（Surfer）的操作流程及数据处理讲解、地下水数值模拟软件系统的操作与应用等，并针对化工、工业园区、固废堆积、矿山等真实案例进行训练，掌握不同项目的地下水环评技术，解决地下水数值模拟技术实施过程中遇到的困难。主要利用Map、2D、3D Grid、UGrid、MODFLOW、PEST模块练习构建地下水数值模型，学会网格剖分、模拟流场、各种源汇项、边界条件以及模型的自动调参和手动调参、模拟结果分析等内容。[1]地下水环境影响评价基础：总则、影响识别、工作分级、技术要求、术语解析；
2023-03-01 15:10:35
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原创 大气科学领域必备的模型软件汇总；及选择方法丨WRF、WRF-CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、CMIP6等
随着生态文明建设和“碳中和”战略的持续推进，我国及全球气候变化及应对是政府、科学界及商业界关注的焦点。气候是多个领域（生态、水资源、风资源及碳中和等问题）的主要驱动因素，合理认知气候变化有利于解释生态环境变化机理及过程，而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、碳政策规划的先决条件，而气候模拟是获取高精度气候信息的最主要手段，现代生态、水文、新能源及碳中和领域需要亚公里及更高分辨率的气象模拟，WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式，使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。
2023-03-01 14:42:13
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原创 地下水数值模拟软件有哪些？GMS、Visual modflow、FEFLOW哪个更好用呢？
涉及地下水流场绘制软件（Surfer）的操作流程及数据处理讲解、地下水数值模拟软件系统的操作与应用等，并针对化工、工业园区、固废堆积、矿山等真实案例进行训练，掌握不同项目的地下水环评技术，解决地下水数值模拟技术实施过程中遇到的困难。主要利用Map、2D、3D Grid、UGrid、MODFLOW、PEST模块练习构建地下水数值模型，学会网格剖分、模拟流场、各种源汇项、边界条件以及模型的自动调参和手动调参、模拟结果分析等内容。[1]地下水环境影响评价基础：总则、影响识别、工作分级、技术要求、术语解析；
2023-03-01 10:28:57
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原创 大气科学领域必备的模型软件汇总丨WRF、WRF-CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、CMIP6等
气候是多个领域（生态、水资源、风资源及碳中和等问题）的主要驱动因素，合理认知气候变化有利于解释生态环境变化机理及过程，而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、碳政策规划的先决条件，而气候模拟是获取高精度气候信息的最主要手段，现代生态、水文、新能源及碳中和领域需要亚公里及更高分辨率的气象模拟，WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式，使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。熟悉从模式安装、运行、解译到模式结果展示的各个方面，特别关注CMAQ模式在环境、气象等领域应用推广。
2023-03-01 10:21:33
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原创 基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层处理机制揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量集中自动学习全局特征（这种特征被称为“学习特征”），是其在遥感影像自动目标识别取得成功的重要原因，也标志特征模型从手工特征向学习特征转变。1.现有几个优秀模型结构的演变原理，包括AlexNet，VGG，googleNet，ResNet，DenseNet等模型。
2025-02-23 15:04:25
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原创 基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层处理机制揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中自动学习全局特征（这种特征被称为“学习特征”），是其在遥感影像自动目标识别取得成功的重要原因，也标志特征模型从手工特征向学习特征转变。但卷积神经网络涉及到的数学模型和计算机算法都十分复杂、运行及处理难度很大，PyTorch平台的掌握也并不容易。为使广大学者能理解卷积神经网络背后的数学模型和计算机算法，掌握利用PyTorch为基础的遥感影像和无人机影像的分类，目标检测，以及语义分割等应用，特开此课程。
2025-02-23 15:00:47
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原创 近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用
李老师（副教授）：长期从事无人机近地面植被遥感，植被生理参数，多角度遥感， RGB/多光谱/高光谱数据处理，LiDAR点云处理等领域研究工作，具有资深的技术底蕴和专业背景。专题一、近十年近地面无人机植被遥感文献分析、传感器选择、观测方式及质量控制要点。专题四光在植被叶片与冠层中的辐射传输机理及平面模型应用【讲解+实践】点云去噪、滤波、归一化、冠层高度模型生产、单木检测与分割（实践）专题三无人机遥感影像辐射与几何处理【讲解+实践】1.2. 无人机遥感的特点及与卫星遥感的差异。4.1. 植被的结构与功能简介。
2025-02-23 14:57:29
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原创 无人机遥感图像拼接与处理
无人机遥感（Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing ), 即利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、遥测遥控技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术，能够实现自动化、智能化、专用化快速获取国土资源、自然环境、地震灾区等空间遥感信息，且完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。无人机遥感系统由于具有机动、快速、经济等优势，已经成为世界各国争相研究的热点课题，现已逐步从研究开发发展到实际应用阶段，成为未来的主要航空遥感技术之一。遥感图像拼接的一般流程。
2025-02-13 10:36:35
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原创 无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用
按照作物形态、生理生化、作物胁迫和产量计算等4大专题，划分为株数和株高、冠层覆盖度、作物倒伏、不同生育期状况、叶面积指数、作物系数、叶绿素含量、营养元素含量、异常因素胁迫、病虫害、作物衰老、净同化率、蛋白质含量、生物量等主要环节。对无人机遥感的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ArcGIS、ENVI、R语言、Unscrambler等分析工具，熟悉目前我国无人机多光谱、高光谱、激光雷达等传感器的应用现状，具有丰富的科研及遥感信息提取经验。分析目前常用于农林行业的无人机平台。
2025-02-13 10:26:37
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原创 python助力WRF自动化运行
对大部分人而言，特别是新用户，WRF模式的安装繁琐且不必要，可以作为后续进阶掌握的技能，本学习跳过繁琐的安装步骤，直接聚焦模式的运行部分，通过短平快的教学，快速掌握模式运行。进一步将python语言与WRF模式运行结合，让模式运行自动化，提升科研和业务的工作效率。掌握WRF模式+Python语言的结合应用，可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。1.1WRF模式的理论知识与应用前景 WRF动力理论简介 WRF模式代码框架 WRF模式应用前景。
2025-01-16 10:19:49
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原创 Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力
深度学习基本理论知识讲解，深入了解机器学习的基础理论和工作原理，掌握如何构建和优化神经网络模型（如人工神经网络ANN，卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN等），提高对现有深度学习算法和技术的理解和应用能力，更好地应对后续海洋气象相关领域的实际问题和应用。学习经典机器学习库sklearn的常用功能，如鸢尾花、手写字体等公开数据集的获取、划分训练集和测试集、模型搭建和模型验证等。（3）常用模型原理（随机森林、Adaboost、GBDT、Xgboost、lightGBM）（2）垂直坐标转换，S坐标转深度坐标。
2025-01-16 10:17:58
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原创 Python人工智能在气象中的应用
学习经典机器学习库sklearn的常用功能，如鸢尾花、手写字体等公开数据集的获取、划分训练集和测试集、模型搭建和模型验证等。
2025-01-16 10:15:26
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原创 CMIP6+WRF-Chem模式
通过动力降尺度处理全球气候预估数据，并结合预估的未来气候变化，运用区域气候模式和气候-化学耦合模式，可以预估未来大气污染的时空演变趋势。国家碳达峰碳中和（双碳）目标对未来大气污染控制提出了新的要求，也为未来气候变化背景下，大气环境演变趋势和空间格局的模拟和预估提出了不确定性和挑战。第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）基于不同的共享社会经济路径（SSP）及最新的人为排放趋势，预估了不同社会共享路径和温室气体排放情景下的未来气候变化趋势，这些结果为模拟预估未来气候变化背景下大气污染的演变趋势提供了可能。
2025-01-09 15:54:33
305
原创 DICE模型R语言代码详解
随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强，全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严承诺在2030和2060年分别达到“碳达峰”和“碳中和”，因此气候变化和碳排放已经成为科研人员重点关心的问题之一。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响，很多经济－气候的综合模型被开发出来；随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强，全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严承诺在2030和2060年分别达到“碳达峰”和“碳中和”，因此气候变化和碳排放已经成为科研人员重点关心的问题之一。4.DICE模型的气候相关部分。
2025-01-09 15:51:22
286
原创 CGE模型总结与复杂CGE模型
为了实现这一目标就必须应用各种二氧化碳排放量很高技术的替代技术，不仅需要考虑技术上的可靠性，也需要考虑经济上的可行性。可计算一般均衡模型（CGE模型）由于其能够模拟宏观经济系统运行和价格调节机制，分析政策工具的影响和效应而备受“双碳”目标研究者的青睐。由于CGE模型基于严格的微观经济学基础，对非经济学领域的研究人员门槛很高；且受经济学研究传统的影响，CGE模型多半用GAMS等工程领域研究者不熟悉的软件建立。有利于生态及环境等领域研究者使用CGE模型，降低工程技术人员应用该模型的门槛。4.CGE模型的验证。
2025-01-09 15:48:08
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原创 DICE模型R语言代码详解
随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强，全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严承诺在2030和2060年分别达到“碳达峰”和“碳中和”，因此气候变化和碳排放已经成为科研人员重点关心的问题之一。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响，很多经济－气候的综合模型被开发出来；其中2018年诺贝尔经济学奖得主W.D.Nordhaus开发的DICE型是运用最广泛的综合模型之一。DICE和RICE模型虽然代码量不多，但涉及经济学与气候变化，原理较为复杂。帮助气候、环境及生态领域的学者使用DICE模型。
2025-01-09 15:47:01
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原创 CGE模型总结与复杂CGE模型
为了实现这一目标就必须应用各种二氧化碳排放量很高技术的替代技术，不仅需要考虑技术上的可靠性，也需要考虑经济上的可行性。可计算一般均衡模型（CGE模型）由于其能够模拟宏观经济系统运行和价格调节机制，分析政策工具的影响和效应而备受“双碳”目标研究者的青睐。由于CGE模型基于严格的微观经济学基础，对非经济学领域的研究人员门槛很高；且受经济学研究传统的影响，CGE模型多半用GAMS等工程领域研究者不熟悉的软件建立。有利于生态及环境等领域研究者使用CGE模型，降低工程技术人员应用该模型的门槛。4.CGE模型的验证。
2025-01-09 15:45:47
200
原创 涡度通量Footprint时空动态分析
10、涡度通量数据风浪区分析：涡度通量Footprint时空动态分析等析等；9、涡度通量温度敏感性分析：利用夜间通量与温度数据计算温度敏感性参数等；8、涡度通量光敏感性分析：利用白天通量与辐射数据计算光响应曲线参数等；4、涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等；6、涡度通量数据可视化分析：绘制不同通量组分数据的时间变化等；2、涡度通量观测基本概况：观测技术方法、数据获取与预处理等；7、涡度通量与气象数据相关性：时间序列相关分析、回归分析等；
2024-12-31 16:54:07
215
原创 GAMS安装和程序编写
而GAMS作为一款功能强大的通用代数建模优化软件，能够化繁为简，避开复杂的算法编写，将使用者的目光更多地聚焦到模型上而非算法上，为各类优化问题的求解带来极大便利。旨在帮助各领域研究人员掌握GAMS这一强大优化工具的使用，更好地解决专业问题，包括典型优化模型和算法介绍、GAMS安装和介绍、GAMS程序编写、GAMS程序调试、实际应用算例演示与经验分享等五个章节，算例中除了一般案例展示还涵盖了基于GAMS的实际应用案例分析。
2024-12-31 16:52:44
366
原创 GAMS水电优化运行演示
主要针对电力系统领域中比较典型的优化问题、优化方法及其在GAMS中的实现进行分析。共分为五个部分，包括电力系统机组组合专题、最优潮流专题、水电优化运行专题、鲁棒优化和多能源互补优化专题、分布鲁棒优化专题等，从基本模型到复杂模型逐步深入。算例中涵盖了机组组合的一般模型和线性模型、常规鲁棒优化方法和近些年比较流行的分布鲁棒优化方法等，针对模型方法详细讲解并提供案例代码。4. 最小弃水量目标下水电站的弃水优化模型的GAMS程序编写与调试。2. 机组组合问题一般数学模型的GAMS程序编写与调试。
2024-12-31 16:50:02
329
原创 蓝碳储量估算、红树林信息提取
遥感云计算技术的发展和平台的出现为遥感大数据处理和分析提供了前所未有的机遇，表现在：（1）云端有海量数据资源，无需下载到本地处理，（2）云端提供批量和交互式的大数据计算服务，（3）云端提供应用程序接口API（Application Programming Interface），无需在本地安装软件，才可以进行处理分析。光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。
2024-12-26 15:21:49
333
原创 基于生命周期评价法的农田温室气体排放估算
农业是甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和二氧化碳（CO2）等温室气体的主要排放源，占全产业排放的13.5%。农田温室气体又以施肥产生的N2O和稻田生产产生的CH4为主，如何对农田温室气体进行有效模拟，不确定性较大。本次将从生命周期评价法（LCA）、经验模型和过程模型三个维度讲解农田温室气体排放的模拟，详细介绍甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和二氧化碳（CO2）的排放过程以及模拟技术，掌握农田温室气体排放的模拟技术。
2024-12-26 15:19:41
323
原创 CASA模型原理详细解析，代码实现
主讲专家来自中科院资深专家，长期从事植被参数遥感反演与应用方面的研究和教学工作，拥有丰富的科研及上机操作经验，主要研究方向:定量遥感、植被参数遥感反演与数据同化、资源环境遥感。1.NDVI、FPAR、辐射遥感产品（MODIS、GLASS…2.基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序。3.基于Matlab的长时序MODIS数据在线快速批处理提取。2.基于上述遥感与气象数据实现CASA模型（讲解与实践操作）2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；1.基于MATLAB的遥感产品数值读取。
2024-12-26 15:18:10
322
原创 熟练掌握CENTURY模型使用的全过程
根据土壤有机质的分解速率，CENTURY模型将土壤总有机碳（TOC）分成了三个碳库，即活性、慢性和惰性有机碳库。4.3 熟悉CENTURY模型使用的全过程，包括数据整理、模型校正验证、模型预测：通过使用柠条生物量的数据，通过参数校正和验证，获得适合模拟柠条生产力的参数系统，并对柠条的生长进行预测。熟练掌握CENTURY的基本操作，通过完整的案例分析，加深学员在实际项目中的理解应用。由于“碳中和”备受关注，案例的选择上，重点在内容上围绕碳方面展开，更符合大家的研究热点的需求。
2024-12-20 09:28:59
171
原创 基于CASA的生态系统碳源/碳汇时空动态模拟
由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。碳中和可以从碳排放（碳源）和碳固定（碳汇）这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用，准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源变化对于研究碳循环过程、预测气候变化及制定合理政策具有重要意义。CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型是估算陆地生态系统植被净初级生产力（NPP）的经典模型。基于CASA的生态系统碳源/碳汇时空动态模拟。
2024-12-20 09:26:19
334
原创 InVEST模型实例应用及论文写作
1.产水模型原理数据需求：土壤的最大根系埋藏深度，年降水量，植物可利用水量，年平均潜在蒸散发，土地利用/覆被，流域，次流域，生物物理系数表等。2.产水模型实践操作：以全国产水服务为例3.土壤保持模型原理流域土壤侵蚀和坡面径流泥沙淤积是决定径流含沙量的自然过程。集水区尺度的泥沙动力学过程的影响因素主要包括气候（尤其是降雨强度），土壤，地形地貌，植被，及农业生产大坝修筑和运营等人类活动。河流泥沙的主要来源包括流域地表侵蚀。4.土壤保持模型实践操作：以全国土壤保持服务为例5.氮磷输出模型原理。
2024-12-20 09:24:20
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原创 LEAP建模理论基础
该模型与情景分析法紧密结合，可用于预测不同发展条件下中长期能源供应、能源供应转换、能源终端需求及污染气体排放（温室气体CO2等），综合考虑人口、经济发展、交通运输周转量、技术、价格等因素对能源-环境发展的影响。LEAP模型允许研究者根据研究目的、数据可获取度、研究对象特点等灵活构建模型结构，十分适用于能源数据不全面情况，现已广泛应用于国家、区域、部门、行业的能源战略研究中。1.4.2 能源：行业年鉴、统计年鉴能源篇、政府报告、电力消费、发展规划、标准规范等；能源平衡表读取分析、能源平衡流动图绘制；
2024-12-10 11:02:12
474
原创 应用STELLA软件建立系统动态模型的过程
依据专业兴趣，STELLA可以用来建立各种各样的农业、生态、环境等方面的系统动态模型，为科研、教学、管理服务。根据广大学员的需求Ai尚研修特举办：基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境科学中的应用。3、STELLA软件概述（安装、界面及功能讲解等）2、动态模拟的目的、构建过程及常见应用。1、农药在农业生态系统中的动态变化模拟。4、系统动态模拟应用的案例与实操练习。3、STELLA软件的一些工具讲解。1、系统动态方法与动态思维。4、结果的显示、保存及输出。2、参数与公式的输入。
2024-12-10 11:00:30
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原创 建筑设计全过程碳排放计算
因此，为了帮助广大科研人员、建筑师与工程师更加系统地学习建筑碳排放的基础理论知识及在建筑设计全过程对建筑碳排放进行计算分析，Ai尚研修特举办“建筑设计全过程碳排放计算与案例分析培训班”，旨在帮助学员了解碳排放核算与生命周期评价方法，掌握可行性研究报告、建设方案、初步设计、施工图设计的建筑碳排放计算与分析方法。4、建设方案阶段的建筑运行碳排放的计算方法。5、建设方案阶段的建筑隐含碳排放的计算方法。1、初步设计阶段的建筑运行碳排放的计算方法。2、初步设计阶段的建筑隐含碳排放的计算方法。
2024-12-10 10:58:49
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原创 全球气候变化驱动因素预测，Python机器学习与深度学习
学习如何应用ChatGPT辅助Python编程、通过机器学习（K-means,SVM,决策树）和深度学习(CNN,LSTM)技术来分析和预测这些驱动因素的趋势，进而为科学研究和政策决策提供重要的数据支持。1、Python环境的安装（Anaconda环境安装，虚拟环境的配置，Jupyter Notebook安装）2、Python相关库原理介绍（Numpy，Pandas，Matplotlib，Cartopy，Pyhdf）分辨率，海岸线，河流，国界线；Numpy库（最小值，最大值，平均值，标准差，NaN数据）
2024-11-28 16:21:08
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原创 1D+洪水淹没制图计算、一维水力学模拟计算、大范围洪水淹没制图
基于洪水频率计算得到的设计洪水成果，通过水位流量关系将常见年遇洪水的洪峰流量转化为水位，进一步结合洪泛平原DEM数据，采用GIS水文分析方法计算洪泛平原内任一栅格的水流流程，耦合一维水力学模拟计算，用于大范围洪水淹没制图。进一步点击“洪水淹没制图计算”，则本软件将对各流域逐一进行淹没模拟和淹没水深制图，当某一个流域计算完成后会出此图11所示提示，点击确定后进行下一个流域计算。如图3所示，用0~7来表示中心栅格的8个方向，分别对应正南、东南、正东、东北、正北、西北、正西和西南，流域出口的流向记为9。
2024-11-03 21:34:50
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原创 大范围洪水淹没制图新方法
基于洪水频率计算得到的设计洪水成果，通过水位流量关系将常见年遇洪水的洪峰流量转化为水位，进一步结合洪泛平原DEM数据，采用GIS水文分析方法计算洪泛平原内任一栅格的水流流程，耦合一维水力学模拟计算，用于大范围洪水淹没制图。进一步点击“洪水淹没制图计算”，则本软件将对各流域逐一进行淹没模拟和淹没水深制图，当某一个流域计算完成后会出此图11所示提示，点击确定后进行下一个流域计算。如图3所示，用0~7来表示中心栅格的8个方向，分别对应正南、东南、正东、东北、正北、西北、正西和西南，流域出口的流向记为9。
2024-10-30 16:10:30
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原创 汇智生物 | 专注农业&植物基因组分析，优青博导团队提供生信分析整体解决方案！
北京汇智精研生物科技有限公司（汇智生物）成立于2018年，由中国科学院、北京大学肿瘤医院、中国农科院、中国农业大学等科研院所的高精尖人才发起。公司专注于多组学、互作组、生物医学、服务器和SCI论文服务，致力于推动生命科学研究的创新与发展。本文将介绍汇智生物的核心技术、服务流程、产品优势以及合作单位，展示其在表观组学领域的领先地位。1. 引言 随着生命科学领域的快速发展，表观遗传学已成为研究的热点。汇智生物凭借其在表观组学和互作组学领域的深厚积累，为科研工作者提供了丰富的研究工具和技术服务。
2024-09-26 19:50:05
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原创 引领科研前沿：优青博导团队的多组学与基因功能分析
北京汇智精研生物科技有限公司（汇智生物）成立于2018年，由中国科学院、北京大学肿瘤医院、中国农科院、中国农业大学等科研院所的高精尖人才发起。公司专注于多组学、互作组、生物医学、服务器和SCI论文服务，致力于推动生命科学研究的创新与发展。本文将介绍汇智生物的核心技术、服务流程、产品优势以及合作单位，展示其在表观组学领域的领先地位。1. 引言 随着生命科学领域的快速发展，表观遗传学已成为研究的热点。汇智生物凭借其在表观组学和互作组学领域的深厚积累，为科研工作者提供了丰富的研究工具和技术服务。
2024-09-26 19:47:39
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原创 博导团队承接丨互作组学丨遗传转化丨生物医学丨服务器丨SCI论文
北京汇智精研生物科技有限公司（汇智生物）成立于2018年，由中国科学院、北京大学肿瘤医院、中国农科院、中国农业大学等科研院所的高精尖人才发起。公司专注于多组学、互作组、生物医学、服务器和SCI论文服务，致力于推动生命科学研究的创新与发展。本文将介绍汇智生物的核心技术、服务流程、产品优势以及合作单位，展示其在表观组学领域的领先地位。1. 引言 随着生命科学领域的快速发展，表观遗传学已成为研究的热点。汇智生物凭借其在表观组学和互作组学领域的深厚积累，为科研工作者提供了丰富的研究工具和技术服务。
2024-09-26 19:47:06
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