Codeforces Round #446 (Div. 2) 题解

本文提供 CodeForces 平台比赛 892 的 A 至 E 题目的详细解题思路及代码实现。涵盖贪心算法、前缀和、最大公约数、序列构造与并查集等数据结构与算法知识点。

题目链接:http://codeforces.com/contest/892

A. Greed

解法:就是所有饮料能不能倒入两个瓶子内,找到两个最大的,判断一下。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn = 100010;
int n;
struct node{
    int a, b;
}a[maxn];
bool cmp(node a,node b){
    return a.b<b.b;
}
int main(){
    scanf("%d", &n);
    for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d", &a[i].a);
    for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d", &a[i].b);
    sort(a+1,a+n+1,cmp);
    LL sum = 0;
    for(int i=1; i<=n; i++) sum += a[i].a;
    if(sum<=(1LL)*(a[n].b+a[n-1].b)) puts("YES");
    else puts("NO");
    return 0;
}

B. Wrath

题意:有n个人,每个人可以杀死刚好在他前面的Li个人,问最后有多少人活下来?

解法:从后往前做,前缀和打个标记,O(n)。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn = 1000010;
int n, a[maxn];
LL sum[maxn];
int main(){
    scanf("%d", &n);
    for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d", &a[i]);
    for(int i=n; i>=1; i--){
        sum[i-1]++;
        int pre=i-a[i];
        if(pre<=0) continue;
        sum[pre-1]--;
    }
    int ans = 0;
    for(int i=n; i>=1; i--){
        sum[i]+=sum[i+1];
        if(sum[i]==0) ans++;
    }
    return 0*printf("%d\n", ans);
}

C. Pride
题意:有一个序列,每次可以将一对相邻的数x,y的其中一个变成gcd(x,y),求使序列全部变成1的最少操作次数,若不能,输出1

解法:若原序列中有1,则不断向旁边扩展即可。 若没有1,则O(n2)找到一个最短的、gcd1的区间,再向两边扩展。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 2010;
int n, a[maxn];
int main(){
    scanf("%d", &n);
    for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d", &a[i]);
    if(n==1&&a[1]==1) return 0*puts("0");
    int ans = 1e9;
    for(int i=1; i<=n; i++){
        int tt = a[i], pos = 0;
        for(int j=i; j<=n; j++){
            tt = __gcd(tt, a[j]);
            if(tt==1){
                pos = j;
                break;
            }
        }
        if(pos){
            int t1=0,t2=0;
            for(int j=i-1; j>=1; j--) if(a[j]!=1) t1++;
            for(int j=pos+1;j<=n; j++) if(a[j]!=1) t2++;
            ans = min(ans, pos-i+pos-i+t1+t2);
        }
    }
    if(ans==1e9) return 0*puts("-1");
    return 0*printf("%d\n", ans);
}

D. Gluttony

来自:http://blog.youkuaiyun.com/weixin_37517391/article/details/78569584

我们可以这样构造,始终让a序列对应位置的数小于b序列对应位置的数,这样的话,不管怎么取,b子序列的和总是大于a子序列的和。

我们可以把a序列做一个排序,设为c序列,然后我们开始构造b序列
b[i]=c[(j+1)%n],满足c[j]=a[i]
例如:
a=[0,3,1,2]
那么
c=[0,1,2,3]
那么
b=[1,0,2,3]
b 就是我们要构造的序列。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, a[30], b[30];
map <int,int> mp;
int main(){
    scanf("%d", &n);
    for(int i=0; i<n; i++) scanf("%d", &a[i]), b[i]=a[i];
    sort(b,b+n);
    for(int i=0; i<n; i++) mp[b[i]] = b[(i+1)%n];
    for(int i=0; i<n; i++) printf("%d ", mp[a[i]]);
    printf("\n");
}

E. Envy

题意:给了一个图,n个点m条边,然后q个查询,每次查询给了一个集合,问集合中的边是否全部可能是一个最小生成树的边

解法:考虑离线处理所有询问,按边的长度从小到大的顺序处理,若已经处理了所有比该边短的边,现在要加入这条新边,则考虑如果它连接的两端不在同一个并查集中,那么这条边可以存在于MST中,否则不可以。为了保存上一次的状态,并查集编号利用权值编码的原理。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn = 1000010;
struct edge{
    int u,v,w,id;
}c[maxn];
unordered_map <LL, int> mp;
int n, m, q, fa[maxn];
LL L[maxn],R[maxn];
int find_set(int x){
	return fa[x]?fa[x]=find_set(fa[x]):x;
}
bool cmp(edge a, edge b){
    return a.w<b.w;
}
int main(){
    scanf("%d %d", &n,&m);
    for(int i=1; i<=m; i++){
        scanf("%d %d %d", &c[i].u,&c[i].v,&c[i].w);
        c[i].id=i;
    }
    sort(c+1, c+m+1, cmp);
    int i, j, k;
    for(i=1; i<=m; i=j+1){
        for(j=i; j<m&&c[j+1].w==c[i].w; j++);
        for(k=i; k<=j; k++) L[c[k].id] = 1LL*c[k].w*m + find_set(c[k].u), R[c[k].id] = 1LL*c[k].w*m + find_set(c[k].v);
        for(k=i; k<=j; k++) if(find_set(c[k].u)!=find_set(c[k].v)) fa[find_set(c[k].u)] = find_set(c[k].v);
    }
    memset(fa, 0, sizeof(fa));
    scanf("%d", &q);
    for(i=1; i<=q; i++){
        int s;
        scanf("%d", &s);
        mp.clear();
        bool flag = 1;
        int x, clk = 0;
        for(j=1; j<=s; j++){
            scanf("%d", &x);
            if(!mp[L[x]]) fa[mp[L[x]]=++clk]=0;
            if(!mp[R[x]]) fa[mp[R[x]]=++clk]=0;
            if(find_set(mp[L[x]])==find_set(mp[R[x]])) flag = 0;
            else fa[find_set(mp[L[x]])] = find_set(mp[R[x]]);
        }
        if(flag) puts("YES");
        else puts("NO");
    }
}



下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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