Codeforces Round #426 (Div. 2) D. The Bakery DP,线段树

本文介绍了一道CodeForces竞赛题目D的解决方案,通过动态规划与线段树结合的方法来实现。具体地,该算法将给定的整数序列分割成若干段,以最大化各段中不同数字数量的总和。

题目链接:http://codeforces.com/contest/834/problem/D

题意:

把n个数分成k段,每段的价值等于这一段内不同数字的个数,求总的最大价值。

可以很快发现这是一个dp,dp[i][j]表示到第i个数字,已经分成了k段的最大价值

dp[i][j] = max(dp[t][j-1]) (1<= t < i)

对于状态i,j,线段树维护的是1~i-1的最大值

对于每一个位置,找到前面最后一个与它数字相同的的位置,把这之间线段树的值都加上1,然后dp[i][j]的值就是j-1到i-1的最大值。

最后答案就是dp[n][k]。

这里的DP比较特殊,循环K轮,可以省掉1维。


#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 35010;
int n,k,a[maxn],last[maxn],pre[maxn],dp[maxn];
struct node{
    int l,r,mx,add;
}tree[maxn<<2];
void pushup(int rt){
    tree[rt].mx = max(tree[rt<<1].mx, tree[rt<<1|1].mx);
}
void pushdown(int rt){
    if(tree[rt].add){
        tree[rt<<1].add += tree[rt].add;
        tree[rt<<1|1].add += tree[rt].add;
        tree[rt<<1].mx += tree[rt].add;
        tree[rt<<1|1].mx += tree[rt].add;
        tree[rt].add = 0;
    }
}
void build(int l, int r, int rt){
    tree[rt].l = l, tree[rt].r = r, tree[rt].add = 0;
    if(l == r){
        tree[rt].mx = dp[l];
        return;
    }
    int mid = (l+r)>>1;
    build(l, mid, rt<<1);
    build(mid+1, r, rt<<1|1);
    pushup(rt);
}
void update(int L, int R, int val, int rt){
    if(L<=tree[rt].l&&tree[rt].r<=R){
        tree[rt].add += val;
        tree[rt].mx += val;
        return;
    }
    pushdown(rt);
    int mid = (tree[rt].l+tree[rt].r)>>1;
    if(R<=mid) update(L,R,val,rt<<1);
    else if(L>mid) update(L,R,val,rt<<1|1);
    else{
        update(L,mid,val,rt<<1);
        update(mid+1,R,val,rt<<1|1);
    }
    pushup(rt);
}
int query(int L, int R, int rt){
    if(L<=tree[rt].l&&tree[rt].r<=R){
        return tree[rt].mx;
    }
    pushdown(rt);
    int mid=(tree[rt].l+tree[rt].r)>>1;
    if(R<=mid) return query(L,R,rt<<1);
    else if(L>mid) return query(L,R,rt<<1|1);
    else return max(query(L,mid,rt<<1),query(mid+1,R,rt<<1|1));
}
int main()
{
    scanf("%d %d", &n,&k);
    for(int i=1; i<=n; i++){
        scanf("%d", &a[i]);
        pre[i] = last[a[i]];
        last[a[i]] = i;
    }
    for(int j=1; j<=k; j++){
        build(0, n, 1);
        for(int i=j; i<=n; i++){
            update(pre[i],i-1, 1, 1);
            dp[i] = query(j-1, i-1, 1);
        }
    }
    printf("%d\n", dp[n]);
    return 0;
}




【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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