49、太空任务中的电力系统:设计、应用与技术发展

太空任务中的电力系统:设计、应用与技术发展

1. 电力系统概述

在太空任务中,电力系统的选择至关重要,它直接影响着任务的成败。选择合适的电力系统需要综合考虑多个因素,如任务的持续时间、功率需求、轨道环境等。

1.1 主要电源选择

  • 短期任务 :对于在较长任务框架内相对快速完成的活动,化学系统(如一次电池、燃料电池或化学动力转换)可能是合适的选择,具体取决于所需的总功率。例如,一次电池常用于满足运载火箭本身的高功率和高能量需求,以及激活与爆炸级分离相关的烟火装置。
  • 长期任务 :对于持续时间较长的任务,选择则限于太阳能电池阵与二次电池或再生燃料电池结合,或者核系统(反应堆或放射性同位素热电发生器)。不过,其他操作问题也会影响主要电源的选择。例如,太阳能电池阵在某些轨道上的生存能力可能使其不被选用,尽管它能在质量、成本等限制范围内提供所需的功率。大型太阳能电池阵的机动性受限、核系统不可接受的红外信号水平,或与任务相关传感器的兼容性问题,也可能排除某些原本合理的主要电源选项。

1.2 功率需求特点

不同的太空任务对功率的需求特点各不相同。有些应用可能需要非常大的峰值功率,但持续时间很短,以至于总能量需求出奇地小;而在其他情况下,如运行中的卫星的日常用电需求,平均功率需求可能适中,但所需功率的时间较长,这就需要大量的总能量。

例如,一个需要100兆瓦持续十分钟的军事任务所需的总能量,大约与十个需要在轨道上运行10年的10千瓦任务所需的总能量相同。在这个例子中,虽然太阳能电池可以设计成提供100兆瓦的

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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