智能系统在资源规划与机场闸口分配中的应用
在当今复杂的运营环境中,资源的高效规划和合理分配至关重要。本文将介绍两种不同但相关的智能系统应用,分别是基于层次2型模糊逻辑的动态实时运营资源规划系统,以及用于机场闸口分配问题的混合算法。
层次2型模糊逻辑系统在资源规划中的应用
在动态实时运营资源规划方面,传统的启发式系统在处理不确定性和资源分配效率上存在一定的局限性。而层次2型模糊逻辑系统则展现出了更好的性能。
系统性能对比
通过对小数据集和大数据集的实验对比,我们可以清晰地看到层次2型模糊逻辑系统相较于简单插入和爬山法这两种启发式系统的优势。以下是具体的对比数据:
- 小数据集对比
| 指标 | 简单插入 | 爬山法 | 层次2型模糊逻辑调度器 |
| — | — | — | — |
| 总任务数 | 960 | 960 | 960 |
| 资源数量 | 12 | 12 | 12 |
| 覆盖任务数 | 508 | 640 | 712 |
| 每个资源的任务数 | 42.33 | 53.33 | 59.33 |
| 每个资源的行驶距离 | 136.98 | 218.724 | 170.93 |
| 每个任务的行驶距离 | 3.23 | 4.1 | 2.88 |
| 重要任务数 | 112 | 138 | 204 |
| 平均重要性 | 552.5 | 553 | 613.7 |
- 大数据集对比
| 指标 | 简单插入 | 爬山法 | 层