金融市场中的货币涌现与环境变化检测
在当今复杂的经济环境中,理解货币的涌现机制以及金融市场的环境变化对于我们把握经济动态至关重要。本文将探讨两个重要方面:一是通过双结构网络模型模拟货币涌现现象,二是利用高分辨率金融市场数据检测环境变化。
双结构网络模型模拟货币涌现
双结构网络模型由社会(代理间)网络和内部(认知)网络组成。社会网络反映了代理之间的经济和社会关系,内部网络则体现了代理对商品可交换性的认知。
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模型公式
- 社会网络(GS) :$GS \equiv (V_S, E_S)$,其中$V_S \equiv {v_S^i | i = 1 \ldots N}$,$E_S \subseteq V_S \times V_S$。节点$v_S^i$表示第$i$个代理,边集$E_S$表示这些代理之间的连接或断开。
- 内部网络($GI^i$) :$GI^i \equiv (V_I, E_I^i)$,其中$V_I \equiv {v_I^{\alpha} | \alpha = 1 \ldots M}$,$E_I^i \subseteq V_I \times V_I$。节点$v_I^{\alpha}$表示对象$\alpha$,边集$E_I^i$表示第$i$个代理认知中这些对象之间的连接或断开。
- 双结构网络(GD) :$GD \equiv { {v_S^i, GI^i | i = 1 \ldots N}, E_S