52、医疗领域决策方法：模糊TOPSIS与粗糙非确定性信息分析

医疗领域决策方法：模糊TOPSIS与粗糙非确定性信息分析

1. 模糊TOPSIS方法评估RFID系统供应商

在医疗行业部署RFID技术以提升患者安全并避免人为错误，是一个复杂的决策过程。这不仅涉及技术和财务方面的考量，还可能与组织和管理问题相关。为了系统地评估RFID解决方案，模糊TOPSIS方法应运而生。

1.1 模糊TOPSIS方法步骤

模糊TOPSIS方法的具体步骤如下：
1. 计算加权决策矩阵 ：决策者（DM）需进行主观评估，以确定权重向量 (W = (w_1, w_2, …, w_n))，该向量代表了 (n) 个选择标准 (C_j (j = 1, 2, …, n)) 对于问题的相对重要性。在模糊环境中，假设评级使用三角模糊数描述，第 (k) 个决策者的重要权重为 (\tilde{R}^k = (a^k, b^k, c^k))，则聚合模糊评级可表示为 (\tilde{R} = (a, b, c))，聚合模糊权重为 (\tilde{w} j = (w {j1}, w_{j2}, w_{j3}))。计算公式如下：
(\tilde{W} = (\frac{1}{\sum_{j = 1}^{n} w_j}, \frac{1}{\sum_{j = 1}^{n} w_j}, …, \frac{1}{\sum_{j = 1}^{n} w_j}))
(\begin{cases}
w_{j1} = \min_{k = 1}^{K} a_{jk} \
w_{j2} = \frac{1}{K} \sum_{k = 1}^{K} b_{jk} \
w_{j3} = \max