23、智能决策支持系统与AGV系统控制算法研究

智能决策支持系统与AGV系统控制算法研究

1. 传统维护管理问题

在传统维护管理方法中，存在诸多问题。测试单元（UUT）、测试结果和物流管理系统（LMS）之间只有手动纸质记录，除非通过日志或工作流系统手动收集。无论维护是手动还是自动执行，测试结果都必须手动整理到LMS或维护管理系统（MMS）中，这严重依赖时间和资源的可用性。目前，大多数维护数据是事后处理的，且分析非常有限。传统方法的其他问题包括：
- 大量的人机交互；
- 维护数据和缺陷趋势数据不可用；
- 可靠性信息不可用。

大多数旧平台在可修复航空电子设备库存和设备停机时间中占很大比例。许多故障是由过时引起的，且原始设备制造商（OEM）无法提供支持。现有的维护管理信息系统（MMIS）中，大部分维护数据是原始形式，很少转化为信息或知识库。没有知识库，分析变得非常繁琐且几乎不可能。

传统维护管理问题	详情
人机交互	大量的人机交互，增加人力成本和出错概率
数据可用性	维护数据和缺陷趋势数据不可用，影响决策
可靠性信息	可靠性信息缺失，无法准确评估设备状态

2. 相关研究现状

现代物流运营中的综合后勤保障（ILS）方法试图解决浪费