21、图算法的应用与实现

图算法的应用与实现

1. 网络跳数计数

在解决网络问题时，图发挥着重要作用。例如，在互联网中确定从一个节点到另一个节点的最佳路径就是一个常见问题。我们可以使用无向图来建模互联网，其中顶点表示节点，边表示节点之间的连接。借助广度优先搜索（BFS），可以确定不同节点之间的最小遍历次数，即跳数。

假设有一个包含六个节点的互联网图，从节点 1 出发到达节点 4 有多种路径，如 〈node1, node2, node4〉、〈node1, node3, node2, node4〉和 〈node1, node3, node5, node4〉。通过广度优先搜索可以确定最短路径为 〈node1, node2, node4〉，只需两次跳数。

下面是实现广度优先搜索的函数 bfs 的相关代码：

bfs.h 头文件 ：

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*  --------------------------------- bfs.h --------------------------------  *
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