13、物联网分析即服务开源框架与工具综述

物联网分析即服务开源框架与工具综述

1. 物联网分析服务的基础设施扩展

在物联网领域，将类似 OpenIoT 的基础设施扩展为具备分析功能是可行的，具体步骤如下：
- 集成分析框架 ：集成如 R 项目这样的分析框架，以支持机器学习功能的执行。
- 实施数据预处理层 ：将 OpenIoT 云的物联网数据流转换为与分析框架（如 R）兼容的格式。
- 增强本体概念 ：支持更多设备、数据流和数据分析属性，确保在集成到分析框架之前，各种数据流的语义统一。

这些步骤为将传感即服务（Sensing - as - a - Service）基础设施升级为物联网分析即服务（IoT Analytics as a Service）基础设施奠定了基础。不过，为了实现更具扩展性和高性能的处理，还可以考虑数据存储、网络延迟和处理性能等因素进行额外的增强。

2. 传感即服务与物联网分析即服务

传感即服务范式通过动态选择传感器并处理其数据，为企业提供了一种新的服务模式。以获奖的 OpenIoT 开源项目为例，它提供了技术和易用的（可视化）工具，能够从云基础设施中动态选择虚拟传感器，并基于 SPARQL 查询语言提供的功能处理其数据。由于各种物联网数据流的语义统一，SPARQL 可以作为一种数据处理工具使用，所有物联网数据流都进行了语义标注以符合相同的本体。因此，OpenIoT 项目可作为实现类似传感即服务系统的蓝图。

传感即服务范式也是实现物联网分析即服务的基础。通过在基础传感即服务基础设施上集成更复杂的数据分析能力，可以构建物