17、股票收益分析与后验分布探究

股票收益分析与后验分布探究

在金融领域，对股票收益的分析至关重要。通过对股票价格和收益数据的深入研究，我们可以更好地了解股票的表现和潜在风险。本文将详细介绍股票收益的可视化、后验分布的推断以及对结果的分析。

股票收益的可视化

收益空间表示

首先，我们来看看如何对股票价格的收益空间进行表示。以下是相关的代码：

plt.xticks( np.arange(100)[::-8],
map(lambda x: datetime.datetime.strftime(x, "%Y-%m-%d"), dates[::8]),
rotation=60);
plt.legend(loc="upper left")
plt.title("Return space representation of the price of the stocks")
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Return of $1 on first date, x 100%");

这段代码的主要作用是设置图表的 x 轴刻度，将日期以特定的格式显示，并旋转 60 度。同时，设置了图例的位置、图表的标题、x 轴和 y 轴的标签。

每日收益直方图

接下来，我们生成股票每日收益的直方图。代码如下：

figsize(11.0, 5)
returns = np.zeros((n_observations,4))
for i, (_stock,_returns) i