并行计算中的电路族与高度可并行问题
一、交替计算与复杂度类的关系
在并行计算的研究中,交替计算对复杂度类层次结构有着重要的影响。有如下几个重要的推论:
- 推论1 :若 $S$ 是完全时间可构造的,且 $S(n) \geq \log n$,那么 $ASPACE(O(S(n))) = DTIME(2^{O(S(n))})$。
- 推论2 :$AL = P$。
- 推论3 :$APSPACE = EXP$。
交替计算使得复杂度类层次结构 $L \subseteq P \subseteq PSPACE \subseteq EXP \subseteq EXPSPACE$ 向右移动了一个层次,具体如下:
| 原复杂度类 | 交替后的复杂度类 |
| ---- | ---- |
| $L$ | $AL$ |
| $P$ | $AP$ |
| $PSPACE$ | $APSPACE$ |
| $EXP$ | $AEXP$ |
| $EXPSPACE$ | $AEXPSPACE$ |
二、均匀电路族
电路族本可以提供一个简单有效的并行计算模型,但小电路族能识别不可判定语言这一问题限制了其应用。为解决此问题,引入了均匀性的概念。
2.1 均匀电路族的定义
一个电路族 ${C_n}_n$ 是对数空间均匀的,如果存在一个确定性图灵机 $M$,使得对于每个 $n \geq 1$,在输入 $1^n$ 时,$M$ 能在空间 $O(
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