6、物联网在工业与电商领域的应用与发展

物联网在工业与电商领域的应用与发展

工业4.0的驱动因素

第四次工业革命有两个驱动因素：大趋势和临界点。大趋势聚焦于当前阶段，而临界点则关注未来阶段，这两者都依赖于科学发明和新兴技术。大趋势可分为物理、数字和生物三类：
- 物理大趋势 ：涉及自动驾驶车辆、3D打印机、先进机器人以及新型材料（如热固性塑料和石墨烯）的应用，以提高生产力。
- 数字大趋势 ：引入物联网并将其应用于工业，实现实时包裹跟踪和监控系统，改善复杂的供应链管理。
- 生物大趋势 ：专注于基因测序、DNA写入、推荐系统、细胞修改和基因工程等研究，如CRISPR技术。

工业4.0的案例研究

精益生产系统

丰田汽车公司开发的精益生产系统，旨在通过消除生产过程中的浪费来满足客户需求。该系统基于两个原则：
- 出现问题时停止生产，避免生产次品。
- 每个生产过程负责及时为下一个过程提供所需的产品。

精益生产系统识别出七种浪费类型：
| 浪费类型 | 描述 |
| — | — |
| 运输浪费 | 人员为获取材料或信息的过度移动 |
| 等待浪费 | 人员因材料或信息不足而处于闲置状态的时间 |
| 动作浪费 | 工厂内人员在操作过程中的非增值移动 |
| 库存浪费 | 过多的库存积压 |
| 过度加工浪费 | 对产品进行不必要的加工 |
| 缺陷浪费 | 生产过程中产生的次品 |
| 过度生产浪费 | 生产超过需求的产品 |