16、电商推荐系统与物联网入侵检测研究

电商推荐系统与物联网入侵检测研究

电商推荐系统调查实验

在电商领域，为了深入了解用户在推荐系统中的体验和需求，研究人员开展了一项针对印度马哈拉施特拉邦民众的在线调查。
- 调查方式 ：通过电子邮件、企业通讯、社交媒体平台、同行聊天群、在线论坛和社区等渠道，向参与者发放电子问卷。此外，还将问卷通过电子邮件发送给了学术界的 IT 和非 IT 背景的学生及同事。
- 调查范围 ：调查聚焦于马哈拉施特拉邦的在线购物场景，该邦人口约 1.142 亿，分为 6 个行政区，进一步划分为 36 个区、109 个分区和 357 个乡。虽然该邦城市地区科技发达，但农村地区仍在快速建设基础设施。受新冠疫情影响，该邦的电子商务行业已将业务拓展至农村地区。
- 问卷设计 ：问卷采用匿名形式，包含 15 个选择题和一个开放式问题，旨在了解用户在操作推荐系统时的行为，以及用户界面和设计元素在推荐产品时的作用。问题分为四个部分：颜色和导航、功能、推荐展示和用户体验。具体问题如下：
1. 您在日常生活中是否使用电子商务？
2. 您是否喜欢电子商务网站为您推荐商品？
3. 您一次更喜欢多少条推荐？
4. 当您被推荐商品时，推荐商品的用户界面是否重要？
5. 考虑推荐时，哪些因素起重要作用？
6. 您更喜欢通过哪种方式接收商品推荐？
7. 哪种颜色会让您更愿意在电子商务网站上停留？
8. 当您被推荐商品时，您希望评论以何种方式呈现？
9. 当您被推荐商品时，您是否想了解类似产品的比较信息？
10. 当您被推荐商品时，