9、巨算网络—网格和点对点

巨算网络—网格和点对点

1 引言

在现代计算机系统中,点对点(P2P)网络和计算网格网络等大规模分布式系统正逐渐成为主流。这些系统的特点是能够跨越多个行政域利用资源,实现资源的高效共享和协作。其中,最著名的网格计算系统实例之一是SETI@Home(在家搜寻地外文明计划),它通过将科学工作负载分配给数以百万计的个人计算机来处理无线电望远镜信号。而最著名的P2P计算系统工作示例之一是Skype,它允许用户通过互联网协议电话(VOIP)进行免费通话,形成了一个巨大的网络。

这些系统性能的关键在于网络拓扑及其相关带宽的特定选择。为了评估网络带宽的可扩展性,本章将借鉴性能界限技术,应用于特定的P2P网络Gnutella的性能分析。通过这些分析,我们将探讨如何在这些复杂的分布式系统中进行有效的容量规划,确保系统能够稳定、高效地运行。

2 网格与点对点

点对点网络和网格共享一个共同的焦点,即跨多个行政域利用资源。尽管它们的目标相似,但其实现方式和应用场景有所不同:

特征 网格计算 点对点网络
应用场景 科学和工程应用 文件共享、即时通讯、分布式计算
网络架构 集中、层次化、静态 分散、动态、资源发现
社区规模
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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