10、互联网规划中的自相似性与缓冲区大小规划

互联网规划中的自相似性与缓冲区大小规划

1 引言

互联网流量的特性对网络规划有着深远的影响。随着互联网的快速发展，流量模式越来越复杂，传统的流量模型已经不足以准确描述现代互联网流量的行为。特别是，互联网流量表现出的自相似性和长期依赖（LRD）特性，使得传统的基于泊松过程的流量模型显得过于简单。本文将探讨这些特性对路由器和服务器缓冲区大小规划的影响，并介绍最新的研究成果。

2 贝尔核心轨迹

早在1990年左右，贝尔实验室的研究人员就开始关注互联网流量的特性。通过对互联网数据包的长期测量，他们发现了互联网流量的自相似性。这种自相似性意味着，无论是在短时间内还是长时间内，流量的波动模式都呈现出相似的统计特性。具体来说，流量的波动不是随机的，而是存在一定的规律性。

特性	描述
自相似性	无论时间尺度如何，流量的波动模式相似
长期依赖性	未来的流量与过去的流量存在相关性

这些特性对网络规划有着重要的意义，尤其是在缓冲区大小规划方面。传统的流量模型假设流量是独立同分布的，但实际上，互联网流量的自相似性和长期依赖性使得流量的波动更加复杂，这对缓冲区的设计提出了更高的要求。

3 分形与自相似性

分形理论和自相似性在描述互联网流量方面有着重要的应用。分形理论研究的是自