裁剪:
int x = 50;
int y = 50;
int width = 50;
int height = 50;
cv::Rect rect(x, y, width, height);
Mat temp(img, rect);
水平和垂直拼接:
Mat combine,combine1,combine2;
hconcat(a,b,combine1);
hconcat(c,d,combine2);
vconcat(combine1,combine2,combine);
可调窗口大小:
namedWindow("窗口名",0);//创建窗口
cvResizeWindow("窗口名", 500, 500); //创建一个500*500大小的窗口
imshow("窗口名",要显示的图片);//在创建的窗口中显示图片
//创建文件夹
#include <direct.h>
_mkdir("../data");
_mkdir("../cameraParameters");
//图像赋值
Mat stereoImg1(cv::Size(dahengDevice.stereoImgData.nWidth, dahengDevice.stereoImgData.nHeight), CV_8UC1, (void*)dahengDevice.stereoImgData.pImgBuf, cv::Mat::AUTO_STEP);
//分离色彩通道
Mat imageROI;
vector<Mat> channels;
split(depth, channels);//分离色彩通道
mageROI = channels.at(2);
//图像裁剪
cv::Mat test = imageROI(cv::Rect(1280 / 2 - 5, 1024 / 2 - 5, 10, 10));
//区域求均值
cv::Scalar m = mean(test);
本文详细介绍使用OpenCV进行图像裁剪、拼接、窗口显示、文件夹创建、图像赋值、色彩通道分离及区域均值计算等核心操作。通过具体代码示例,读者可以深入理解如何利用OpenCV库进行高效的图像处理。
930

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



