opencv Mat常用操作

8BitCat

于 2019-07-02 15:24:10 发布

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv

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本文详细介绍使用OpenCV进行图像裁剪、拼接、窗口显示、文件夹创建、图像赋值、色彩通道分离及区域均值计算等核心操作。通过具体代码示例，读者可以深入理解如何利用OpenCV库进行高效的图像处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

裁剪：

int x = 50;

int y = 50;

int width = 50;

int height = 50;

cv::Rect rect(x, y, width, height);

Mat temp(img, rect);

水平和垂直拼接：

Mat combine,combine1,combine2;

hconcat(a,b,combine1);

hconcat(c,d,combine2);

vconcat(combine1,combine2,combine);

可调窗口大小：

namedWindow("窗口名",0);//创建窗口

cvResizeWindow("窗口名", 500, 500); //创建一个500*500大小的窗口

imshow("窗口名",要显示的图片);//在创建的窗口中显示图片

//创建文件夹

#include <direct.h>

_mkdir("../data"); _mkdir("../cameraParameters");

//图像赋值

Mat stereoImg1(cv::Size(dahengDevice.stereoImgData.nWidth, dahengDevice.stereoImgData.nHeight), CV_8UC1, (void*)dahengDevice.stereoImgData.pImgBuf, cv::Mat::AUTO_STEP);

//分离色彩通道

Mat imageROI;

vector<Mat> channels;
split(depth, channels);//分离色彩通道

mageROI = channels.at(2);

//图像裁剪

cv::Mat test = imageROI(cv::Rect(1280 / 2 - 5, 1024 / 2 - 5, 10, 10));

//区域求均值
cv::Scalar m = mean(test);