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RSS订阅原创 如何使用Ultralytics训练自己的yolo5 yolo8 yolo10 yolo11 yolo12等目标检测模型
Ultralytics正在以惊人的速度吸收优秀的CV算法，之前Ultralytics定位于YOLO8，但逐渐地扩展到支持其他版本的YOLO，最新版本的ultralytics全面支持yolo5yolo7yolo8yolo9yolo10yolo11。本文介绍如何用Ultralytics训练自己的yolo5yolo8yolo9yolo10yolo11模型，我们开门见山，直接步入正题。
2025-01-17 23:05:36
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原创 （纯小白教程）Mac OS中安装配置Anaconda及常用conda命令回顾
本教程介绍了如何在Mac OS系统中下载、安装、配置 Anaconda3，并介绍了换源的方法，最后介绍了常用的conda命令
2025-01-12 18:38:16
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原创 (纯小白教程)Liunx系统安装Anaconda
本文档详细介绍了如何在Linux系统(服务器)上安装Anaconda，从下载Anaconda安装包到解决可能出现的bug，每个步骤都配有清晰的说明和操作指令。
2025-01-10 15:00:14
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原创 （纯小白教程）windows下安装配置anaconda及常用的conda命令
本教程介绍windows系统下如何安装anaconda,并介绍如何通过anaconda prompt、cmd、windows powershell启动anaconda，最后归纳了一些anaconda常用的命令
2024-12-24 18:48:58
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原创 Can not find valid pkg-config name.Specify MYSQLCLIENT_CFLAGS and MYSQLCLIENT_LDF
在linux上进行Django应用开发，数据库使用Mysql，而django连接mysql数据库需要mysqlclient 包。但是 pip installmysqlclient 出现以下报错
2024-12-19 17:27:48
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原创 Ubuntu本地化安装MYSQL及Navicat
本教程记录一下，如何在ubuntu上安装mysql，并安装免费版的数据库图形化连接软件Navicat
2024-12-19 16:28:52
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原创 RK3568部署yolo8记录
瑞芯微教程基本上都可以在ultralytics_yolo8、rknn_toolkit2、rknn_model_zoo这三个项目的doc目录下找到，模型量化、转化、推理、部署等教程都在这里面。不仅是yolo8部署教程、包括其他yolo版本都可以找到教程。总之，关于rknn的一切教程都在ultralytics_yolo8、rknn_toolkit2、rknn_model_zoo这三个项目中。
2024-11-28 17:20:41
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原创 智慧农业数据集（一）
葡萄叶片病虫害害数据集茄子果实病虫害数据集81类水果数据集小麦叶片病虫害数据集番茄叶片病害数据集草莓叶片病虫害数据集水稻叶片病虫害数据集菠萝成熟度数据集10类水果数据集棉花叶片病虫害数据集棉花成熟度数据集柑橘叶片病虫害数据集苹果新鲜程度数据集果园内苹果数据集苹果叶片病虫害数据集茶叶树叶片病虫害数据集棉花杂质数据集
2024-09-15 22:04:26
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原创 YOLO8实战：暴力行为检测系统
在 yolov1 检测网络之中，一共有24个卷积层，另外还有两个全积层。如图4-11所示。图4-11 yolo网络结构图这里面所内含的卷积层，主要负责对图像的特征捕获采集，而两个全积层则是来处理分析得到图像的预测位置，另外还有类别概率值。从 yolo 模式看来，该网络借鉴了 GoogLeNet 的分类网络结构。
2024-08-29 14:34:00
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原创 yolo目标检测数据集标注及格式介绍
本篇文章介绍yolo目标检测数据集的一般格式，及如何借助labelimg标注软件对图片进行标注。最后对数据集进行划分，并将数据集组织为ultralytics框架可用的目录结构，使数据集能够利用ultralytics框架对yolo3、yolo5、yolo8、yolo9、yolo10等进行训练。
2024-08-21 00:30:28
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原创 玄学！Flask部署tensorrt模型与本地接口推理不一致
看来问题还是出现在了pycuda库，由于才疏学浅，对利用pycuda库进行英伟达显卡内存分配，进程管理，多线程推理等不是很了解，在falsk部署tensorrt遇到了许多问题。图片用的是同一张，唯一的区别是一个通过postman base64传入图片，一个通过opencv从本地加载图片，我反复检测了模块传入参数、数据预处理.........最后，goolge一番，发现是启动flask时的问题，要是启动flask使用debug=True就会出现错误，不使用debug就不会有错误。欢迎在评论区留言讨论。
2024-06-19 14:31:50
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原创 华为Ascend芯片显卡docker环境搭建并完成YOLO8推理
本文介绍了如何在华为Ascend芯片上实现YOLO8推理，包含驱动安装、Docker环境配置、模型转化、模型推理等流程
2024-05-25 19:34:09
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原创 yolo8目标检测+多目标跟踪算法实现车流量统计
基于车辆跟踪的车流量统计方法通过对车流视频中的各帧图像中的车辆进行匹配，从而捕捉各个车辆的运动轨迹和状态，并基于车辆轨迹和状态的差异性进行车辆计数。（2）车辆跟踪阶段。方案非常明晰，实现起来也并不难，但是目前基于yolo+多目标跟踪算法存在的问题是：传统的基于yolo的跟踪计数都是把虚拟检测区域写固定，把视频文件路径写固定，换一个视频画面基本就不能检测了，因此我们新增GUI文件选择界面让系统支持用户选择自己待检测的视频，新增ROI区域自由划定的方式让用户根据自己待检测的视频划定区域，然后进行跟踪检测。
2024-04-23 21:47:12
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原创 Windows或Linux系统安装(升级)英伟达显卡驱动
本教程介绍了在Windows或者linux系统下安装或升级英伟达显卡驱动的教程，教程通俗移动
2024-04-23 10:59:13
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原创 YOLOV8如何训练自己的图片分类模型
如何使用YOLOV8训练自己的目标检测模型首先准备好ImageNet格式的数据集，我这里以81类水果图片分类数据集为例。ImageNet数据集应该具有一下目录结构train├── 类别1|——图片1|——图片2|——......└── 类别2|——图片1|——图片2|——..............val├── 类别1|——图片1|——图片2|——......└── 类别2|——图片1|——图片2|——......
2024-02-02 21:14:48
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原创 一文带你快速配置Ultralytics(yolo5 yolo8 yolo11等)训练、运行环境
本文介绍如何快速配置Ultralytics环境
2024-01-10 16:02:45
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原创 windows11下安装Tensor RT，并在conda虚拟环境下使用
windows11下安装Tensor RT，并在conda虚拟环境下使用
2023-11-23 16:07:38
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原创 nohup命令 不挂断执行shell脚本，终端退出后进程被关闭
(2) 2>&1 表示把标准错误重定向到标准输出，这里&1表示标准输出 ， 为什么需要将标准错误重定向到标准输出的原因，是因为标准错误没有缓冲区，而STDOUT有。在微调Qwen大模型的时候，由于训练时间比较长，因此使用nohup命令想把用于训练的shell脚本挂在后台不挂断运行，想着即使是liunx终端关闭，也能在后台训练。至此，我们现在可以直接关闭shell窗口（我用的是FinalShell，用的比较多的还有Xshell），而不用再输入exit这个命令来退出shell了。功能：不挂断的运行命令。
2023-11-13 10:18:49
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原创 Qwen-14B-Chat-Int4推理报错:ImportError: libcudart.so.12: cannot open shared object file
按照提示，pip安装这两个包，结果报错： ImportError: libcudart.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory。发现是由于安装的 auto-gptq版本与conda安装的CUDA版本冲突所导致。在 Qwen-14B-Chat-Int4推理时，发现报错，缺少 optimum 和 auto-gptq 两个pip包。安装了跟我conda环境与cuda版本相匹配的 AutoGPTQ，问题解决。
2023-11-09 11:53:06
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原创 YOLO8实战：yolov8实现行人跟踪计数
行人跟踪统计是智能监控系统中的重要功能，可以广泛应用于人流控制、安全监控等领域。传统的行人跟踪算法往往受到光照、遮挡等因素的干扰，难以实现准确跟踪。随着深度学习技术的发展，目标检测模型逐渐成为行人跟踪的主流方案。本文介绍使用YOLOv8目标检测模型实现行人跟踪统计的方法。
2023-10-31 23:06:25
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原创 一文带你在GPU环境下配置YOLO8目标检测(跟踪)运行环境
本文介绍GPU下YOLO8目标跟踪任务环境配置、也即GPU下YOLO8目标检测任务环境配置。
2023-10-29 18:08:13
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原创 voc数据集格式与yolo数据集格式的区别及相互转化
Pascal VOC数据集是目标检测领域最常用的标准数据集之一，几乎所有检测方向的论文都会给出其在VOC数据集上训练并评测的效果。VOC数据集包含的信息非常全，它不仅被拿来做目标检测，也可以拿来做分割等任务，因此除了目标检测所需的文件之外，还包含分割任务所需的文件，比如 SegmentationClass, SegmentationObject等。Annotation文件夹中存放着每张图片相关的标注信息，以xml格式的文件存储，标注文件中各个属性的含义，见下图。#以VOC2007为例，第三级。
2023-10-09 15:01:56
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原创 pandas：read_csv（）方法编码报错：UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xa1 in position xxx
声明文件为utf-8编码格式，还是不行，最后用vscode打开该csv文件从新以utf-8编码保存，Bug解决。之后我尝试了设置 encoding='utf-8-sig' encoding = ‘gb2312’ encoding='gb18030' encoding="ISO-8859-1" 等等，发现还是报错UnicodeDecodeError。
2023-09-05 14:51:33
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原创 论文阅读：DIN-SQL: Decomposed In-Context Learning of Text-to-SQL withSelf-Correction
NL2SQL是将自然语言转化为SQL的任务，该任务隶属于NLP的子任务，NL2SQL在AIGC时代之前，以seq2seq、BERT等系列的模型在NL2SQL的主流数据集上取得了不错的效果，2022年底，ChatGPT爆火，凭借LLM强大的逻辑推理、上下文学习、情景联系等特点，按理说LLM应该可以超过seq2seq、BERT等系列的模型，但是使用少样本、零样本提示方法用LLM解决NL2SQL问题效果却比不上之前的模型。今天分享的这篇来自NLP顶级会议的论文解决了这个问题：如何改进Prompt让LLM超越之前的
2023-08-22 12:01:59
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原创 Transformers架构系列---transformers库的使用
Transformers最初是由Google发布的论文 Attention is All You Need (2017) 提出的一种新的深度学习网络架构，这篇论文证明了序列模型（如 LSTM）可以完全被注意力机制取代，甚至可以获得更好的性能。Transformers网络结构自2017年提出之后仅仅一两年的时间内就一直在NLP领域及其子任务霸榜，目前的LLM大语言模型（ChatGPT、ChatGLM等）都是基于Transformers网络架构。Transformers不仅在NLP领域表现出色，自2020年开始
2023-08-17 12:02:07
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原创 论文阅读：Interleaving Pre-Trained Language Models and Large LanguageModels for Zero-Shot NL2SQL Generat
摘要：零样本NL2SQL在实现自然语言到SQL中至关重要，它能够在0注释的NL2SQL样例环境中自适应新的数据库、新的SQL语言。现有的NL2SQL研究方法要么根据带注释的数据去微调预训练模型（PLM），要么使用提示词指导大语言模型(LLM)。PLM 在模式对齐方面表现良好，但难以实现复杂推理，而 LLM 在复杂推理任务中表现出色，但无法实现精确的模式对齐。在本文中，我们提出了一个 ZeroNL2SQL 框架，它结合了 PLM 和 LLM 的互补优势，以支持零样本 NL2SQL。ZeroNL2SQL 首
2023-08-16 16:37:40
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原创 Gradio部署应用到服务器不能正常访问
之后，我又修改了share=True，Gradio返回了一个类似这样的地址，通过这个地址还是访问不到应用，后来查阅资料才发现share=True返回的地址是 Gradio 官网提供的免费公共 URL，可以通过公网访问你本地部署的 Gradio 应用程序。但是我部署到的团队服务器跟我的电脑是局域网连接起来的，这个服务器外网是访问不到的。用Gradio部署一个基于ChatGLM-6B的应用，发布到团队的服务器上（局域网，公网不能访问），我将gradio应用发布到服务器的9001端口。
2023-08-15 18:15:20
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原创 深度学习快速入门系列---损失函数
在深度学习中，损失函数的作用是量化预测值和真实值之间的差异，使得网络模型可以朝着真实值的方向预测，损失函数通过衡量模型预测结果与真实标签之间的差异，反映模型的性能。同时损失函数作为一个可优化的目标函数，通过最小化损失函数来优化模型参数。在本篇文章中，我们介绍一下，深度学习中最常用的几种损失函数
2023-08-13 21:43:08
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原创 一文读懂什么是Byzer
Byzer是一门全新的语言，不过它是一门面向大数据、AI、云原生的分布式语言，它内置了许多插件，可以帮助软件行业工程人员更好地在数据分析、机器学习、AI等领域落地实际的应用项目。这门语言诞生的初衷是从编程语言层面上进行革新，从根本上提高数据平台落地和 AI 工程化的效率，在统一的平台上实现过去要使用多语言、多平台、多组件才能实现的事情。
2023-08-11 17:00:58
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原创 Byzer-LLM环境安装
Byzer-LLM 是基于 Byzer 的一个扩展，让用户可以端到端的完成业务数据获取，处理，finetune大模型，多场景部署大模型等全流程。该扩展的目标也是为了让企业更好的将业务数据注入到私有大模型（开源或者商业），并且可对外提供多场景部署形态，诸如 ETL, 流式计算，API 服务 等。
2023-08-11 16:52:32
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原创 基于Byzer-LLM和ChatGLM-6B快速搭建一款免费的语言大模型助力电商企业
基于Byzer-LLM和ChatGLM-6B快速搭建一款免费的语言大模型助力电商企业
2023-08-08 11:18:17
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原创 CUDA Setup failed despite GPU being available.
CUDA Setup failed despite GPU being available. Please run the following command to get more information:python -m bitsandbytesInspect the output of the command and see if you can locate CUDA libraries. You might need to add themto your LD_LIBRARY_PATH.
2023-08-07 16:17:26
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原创 一文快速入门Byzer-python
Byzer通过 Byzer-python 扩展（内置）来支持Python 代码。通过 Byzer-python，用户不仅仅可以进行使用 Python 进行 ETL 处理，比如可以将一个 Byzer 表转化成一个分布式DataFrame on Dask 来操作，支持各种机器学习框架，比如 Tensorflow，Sklearn，PyTorch
2023-08-01 10:41:14
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minist数据集原始图片 压缩包中是minist数据集的图片文件，包含60000张图片，标签为0-9
2023-08-09
byzer-llm-3.3-2.12-0.1.0-SNAPSHOT.jar
2023-07-25
Byzer-lang：byzer-lang-all-in-one-linux-amd64
2023-07-25
JAVA生命游戏多线程模式(使用n个线程并行读取初始pgm文件,把图像分割为n份，分别计算出下一轮的细胞状态，然后重新整合)
2023-06-28
JAVA多线程实现2个producer和一个Consumer把整数放入到一个环形缓冲Circle Buffer中
2023-06-28
c语言商品销售系统源码
2023-06-28
基于c语言实现的中国象棋源码
2023-06-28
c语言实现的力学相关的流体源码
2023-06-28
基于c语言实现的火车票订票管理系统
2023-06-28
c语言实现的汉诺塔演示程序
2023-06-28
基于c语言实现的UDP通信系统
2023-06-28
基于C语言实现的俄罗斯方块小游戏
2023-06-02
基于Java Swing组件的实验展示系统
2023-06-02
java swing mysql实现的员工工资管理系统项目
2023-05-24
c语言教工工资管理系统
2023-05-24
glove.6B.100d.tx t词向量文件
2023-03-28
NLTK下载停用词（stopwords）
2023-03-28
IMDb Large Movie Review-数据集
2023-03-23
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