Unity开发——GameObject计时器

本文介绍了一种在Unity中为每个GameObject实现独立计时器的方法。通过创建TimeCount和TimeObject两个类,实现了GameObject上的时间管理和控制功能。TimeCount类负责计时逻辑,而TimeObject类则用于绑定GameObject和计时器。

Unity:2021.1.14flc1
在UnityAR开发的过程中,需要给每一个我生成的GameObject加一个单独的计时器对其进行控制,我写了两个类,TimeCount(计时器)和TimeObject(带计时器的GameObject),在主控件的Update()中,利用TimeOn(int a)函数逐帧的计算时间,并且利用其中的a变量做倍速效果

TimeCount

public class TimeCount
{
    private float timer = 0f;
    public float Timer { get { return timer; } set { timer = value; } }
    public int H { get { return h; } set { h = value; } }
    public int M { get { return m; } set { m = value; } }
    public int S { get { return s; } set { s = value; } }
    private int h = 0;
    private int m = 0;
    private int s = 0;

    // Update is called once per frame
    public void TimeOn(int a)
    {
        timer += Time.deltaTime*a*1f;
        if (timer >= 1f)
        {
            s++;
            timer = 0;
        }
        if (s >= 60)
        {
            m++;
            s = 0;
        }
        if (m >= 60)
        {
            h++;
            m = 0;
        }
        if (h >= 99)
        {
            h = 0;
        }
    }

    public void TimeStop()
    {
        h = 0;
        m = 0;
        s = 0;
    }
}

TimeObject

public class TimeObject
{
    /// <summary>
    /// 种植物模型对象
    /// </summary>
    public GameObject Plant;
    /// <summary>
    /// 计时器
    /// </summary>
    public TimeCount Time
    {
        get
        {
            return time;
        }
        set
        {
            time = value;
        }
    }
    /// <summary>
    /// 计时器
    /// </summary>
    private TimeCount time;

    public TimeObject(GameObject Plant)
    {
        this.Plant = Plant;
        time = new TimeCount();
    }

    public TimeObject()
    {
        Plant = new GameObject();
        time = new TimeCount();
    }
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值